Openledger 已推出 OPEN 主网，将其定位为首个专门为解决其所称的“万亿美元盗窃问题”而构建的区块链基础设施，涉及人工智能（AI）。
此次发布引入了一个新类别，称为“可支付 AI”，旨在确保数据贡献者获得与其工作相应的报酬，类似于 YouTube 如何与内容创作者分享收入。
核心问题在于，当前的 AI 模型是基于大量公开可用的数据进行训练的，但产生这些数据的个人和组织很少获得认可或报酬。这种做法引发了重大诉讼，并导致公众对 AI 的信任显著下降，最近的 Edelman 研究显示，美国的信任度仅为 35%。
解决方案的核心是 Openledger 的“归属证明”，这是一种加密系统，可以追踪每个 AI 输出回其原始源数据和贡献者。这创建了一个透明且不可更改的来源记录，有效地将归属直接构建到 AI 的引擎中。
该平台使用智能合约，根据对其工作的验证使用情况自动将付款路由给数据贡献者。这使得研究人员、作家和科学家在他们的数据为 AI 应用提供动力时能够获得被动收入。对于开发者来说，集成这种可验证的 AI 设计得与调用标准 API 一样简单。
Openledger 将其生态系统描述为“像 Hugging Face 与 YouTube 的结合，基于区块链技术”。贡献者可以将数据上传到专门的数据集，开发者可以在其上构建模型，网络的原生 OPEN 代币会根据每个贡献的价值自动分配奖励。
该网络的测试阶段展示了可扩展性，处理了数百万次链上交互。这种经过验证的归属模型允许在其透明基础设施上直接构建专门的 AI 模型，朝着去中心化、社区拥有的智能未来迈进。
随着主网的上线，Openledger 邀请数据贡献者和开发者参与构建其所称的更公平的 AI 经济。目标是使透明性、可追溯性和公平补偿成为 AI 行业结构的基本组成部分。
- Openledger 的主要目标是什么？ 它旨在创建一个去中心化的 AI 基础设施，使数据贡献者能够公平地获得报酬。
- OPEN 网络如何支付贡献者？ 当他们的数据被使用时，智能合约会使用 $OPEN 代币自动支付贡献者。
- 什么是归属证明？ 这是一种加密方法，可以追踪 AI 输出回其原始数据源。
- OPEN 网络在发布前是否经过测试？ 是的，它成功完成了一个测试阶段，处理了数百万次链上交互。
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