超过七成的全球企业和组织正在使用人工智能，全球管理咨询公司麦肯锡的一项新研究发现，这一比例较一年前的约50%的采用率显著增加。

在对1,363名受访者进行的调查中，72%的人表示他们的组织在至少一个业务功能中采用了某种形式的人工智能，65%的人表示他们的组织定期使用生成式人工智能，是2023年所报道的33%的两倍。

人工智能和生成式人工智能的影响跨越国界和行业。去年，全球任何地区的人工智能采用率都不超过66%，但今年，几乎每个地区的超过三分之二的受访者报告称他们的组织正在使用人工智能，其中亚太地区和中国的增长最为显著。

该研究通过在线调查在2024年初获得了1,363名参与者的回应，并于上周发布了结果。麦肯锡表示，该数据集可以代表各个地区、行业、公司规模、职能专业和任职年限。为了调整不同国家受访者的回应率差异，麦肯锡根据每位受访者所在国家对全球国内生产总值（GDP）的贡献进行了加权处理。

去年，麦肯锡发布了一份报告，指出“生成式人工智能每年可能为全球经济增加相当于2.6万亿至4.4万亿美元”，这相当于整体人工智能的经济影响的15%至40%。

虽然人工智能是一个广义术语，包括旨在模拟人类智能的各种技术，生成式人工智能是人工智能的一个具体子集，专注于创造新内容。传统人工智能系统通常分析和解释数据，基于现有信息做出决策并解决问题。但生成式人工智能使用深度学习技术生成类似于训练数据集的新数据。这可以包括创建文本、图像、音乐，甚至有限的3D世界。

按行业划分，人工智能使用增长最大的行业是专业服务，包括人力资源、法律服务和管理咨询，组织正在利用其力量处理需要人类互动的重复任务。

该研究称：“使用生成式人工智能的平均组织在两个功能中使用，最常见的是在营销和销售以及产品和服务开发中。”仅在销售领域，生成式人工智能的使用量自去年以来增加了一倍多。

人工智能的使用已经成熟，麦肯锡报告称，组织现在更多地参与减轻其风险，特别是在幻觉和知识产权侵权方面。受访者最关注的问题是解决不准确性，从56%上升到63%。对于工作人员和劳动力的替代，关注度下降，从34%降至27%。

在调查的风险类别中，受访者最不担心环境影响、政治稳定性和身体安全。

也许并不令人意外，麦肯锡表示，人工智能的采用正在提升公司的底线。

“受访者最常报告在供应链和库存管理方面有超过5%的实质性收入增长，”研究称。

研究还发现，许多组织不仅仅使用现成的人工智能解决方案，而是定制它们或开发自己的专有模型。麦肯锡指出，这种将人工智能技术量身定制以满足特定业务需求并取得竞争优势的趋势在公众参与度较高的行业中尤为普遍。

“能源和材料、科技、媒体和电信行业的受访者更有可能报告对公开可用模型进行重大定制或调整，或者开发自己的专有模型以解决特定业务需求，”报告称。

研究还发现，与去年相比，生成式人工智能在工作和个人生活中的使用显著增加。随着ChatGPT、MidJourney和Stable Diffusion等工具的普及，人们不仅在业务上使用生成式人工智能，还在娱乐、教育甚至模拟社交互动方面进行探索。

对于麦肯锡来说，人工智能不仅仅是炒作或商业趋势。生成式人工智能正在证明其作为一项改变业务的技术的价值。

“如果说2023年是世界发现生成式人工智能的一年，那么2024年就是组织真正开始使用并从这项新技术中获得业务价值的一年，”报告总结道。

由Ryan Ozawa编辑。

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