@人性腐病为 Web3 世界提供隐私保护、抗女巫攻击且广泛可用的“人性证明（人性的证明）”解决方案。核心逻辑和发展主要围绕掌纹识别、零知识证明以及链上身份验证机制展开。 核心技术逻辑 1. 掌纹识别（手掌识别） @人性腐病利用掌纹作为生物识别手段，旨在打造去中心化世界中独特的、难以伪造的人类身份标识： • 相比面部/虹膜识别，掌纹数据更隐私友好，在不易察觉的前提下完成采集； • 不需要特殊硬件，用手机即可采集，大幅降低使用门槛； • 具备高度唯一性和抗伪造性。 2. 零知识证明（ZKP） 项目结合 ZK 技术实现： • 用户身份验证过程无需暴露掌纹数据本身； • 支持链上匿名认证，保障用户隐私； • 可组合性高，适用于其他 DePIN、社交、治理等场景。 3. 人性证明（人性的证明）系统 • 目标解决 Web3 中“一个人多个身份”的女巫攻击问题； • 每个掌纹只绑定一个身份，确保唯一性和公平性； • 可嵌入 Web3 项目中的 KYC/治理模块中使用。 4. 区块链集成与模块化身份协议 •做了设计支持自我主权身份（SSI） • 支持将身份映射至多个链或应用（如钱包、DAO、DePIN设备等）； • 更偏重用户自主和隐私保护。 正如创始人首席执行官Terence Kwok@TK_人性提到的 1、 @人性化结合生物特征手掌扫描和零知识证明（zk）对独特的人类进行安全、私密的验证。 无需文件，无需 KYC 麻烦——只需证明您是真实的。 2、 Web3用例： Fairdrops：真正的空投给人类，而不是机器人。 DeFi：安全、私密的资产证明，无需暴露财务数据。 道：抗女巫攻击的治理投票确保真正的社区参与。 3.实际用例： 活动：手掌扫描入口可防止音乐会和体育赛事中的门票欺诈/倒卖。 零售和年龄验证：安全、即时的生物识别支付和年龄证明。 旅行：酒店和机场的生物识别登记办理速度更快，无需排队或出示身份证件。 等等 主要竞争优势 • 无需专用硬件； • 掌纹隐私性强，不会引起面部或虹膜那样的伦理争议； • 可组合性强、应用场景广（道投票、防女巫、空投筛选、社交图谱等）； • 链下计算+链上验证的 ZKP 模型可有效减少成本； • 隐私优先的 DID 模型，适配多种 Web3 应用。 总结观点： @人性腐病在身份验证赛道里，以“掌纹识别 + ZKP”为独特突破口，结合去中心化理念和隐私友好设计，为 Web3 世界构建了一个轻量级但可信的身份基础设施。 在用户门槛、隐私保护和灵活性上更具实用价值，特别适合未来 DAO 治理、空投分发、防女巫攻击、DePIN用户绑定等高频场景。 @Humanitybrot为Web3世界提供了一种隐私保护、抗Sybil和广泛可用的“人性证明”解决方案。其核心逻辑和发展主要围绕手掌识别、零知识证明（ZKP）和链上身份验证机制。 核心技术逻辑 1.手掌识别 @Humanityprot使用手掌识别作为生物识别身份验证方法，在去中心化的世界中创建一个独特且难以伪造的人类身份： •与面部/虹膜识别相比，手掌数据更隐私，可以谨慎收集； •不需要特殊的硬件——可以使用普通智能手机捕获数据，大大降低了进入门槛； •提供高度的独特性和强大的反欺骗功能。 2.零知识证明（ZKP） 该项目利用ZK技术： •允许在不暴露实际手掌数据的情况下进行身份验证； •启用匿名链上身份验证，保护用户隐私； •提供可组合性，用于DePINs、社交应用程序、治理等。 3.人性化系统的证明 •旨在解决Web3中的Sybil攻击问题，其中one用户可能持有多个身份； •每只手掌都绑定一个身份，确保唯一性和公平性； •可以集成到Web3项目中，用于KYC、治理等。 4.区块链集成和模块化身份协议 DID架构支持自主权身份（SSI）； •支持跨多个链和应用程序（钱包、DAO、DePIN设备等）的身份映射； •优先考虑用户自主权和隐私。 正如创始人兼首席执行官Terence Kwok（@TK_Humanity）所提到的： 1.@Humanityprot结合了手掌生物识别技术和零知识证明（zk），以安全和私密的方式验证唯一的人类身份。 “没有文件，没有KYC麻烦——只是证明你是真实的。” 2.Web3用例： Fairdrops：真正针对人类的空投，而不是机器人。 DeFi：安全的私人资产验证，不泄露财务数据。 •DAOs：抗Sybil-resistant投票，确保真正的社区参与。 3.实际应用： •活动：手掌扫描入口可防止音乐会和体育赛事的门票欺诈和倒卖。 •零售和年龄验证：安全、即时的生物识别支付和年龄证明。 •旅行：通过生物识别注册更快地办理酒店和机场入住手续——无需排队，无需身份证。 主要竞争优势 •不需要专门的硬件； •手掌识别确保了强大的隐私，没有面部/虹膜扫描的道德问题； •高度可组合，适用于多种场景（DAO投票、Sybil抵抗、空投目标、社交图等）； •ZK模型将链下计算与链上验证相结合，以降低成本； •隐私优先DID模型适用于广泛的Web3用例。 摘要 @Humanityprot以手掌识别+ZKP作为其独特的技术切入点，在身份验证领域脱颖而出。它将去中心化与隐私保护设计相结合，为Web3提供了一个轻量级但值得信赖的身份基础设施。 其进入门槛低、隐私性强、集成灵活，特别适用于DAO治理、空投分发、抗Sybil和DePIN用户身份验证等高频场景。 @Humanityrot@KaitoAI