现代互联网受到一种安静而根本的摩擦的困扰。几十年来，网络安全和电子支付的架构建立在一个单一的二元前提上：“证明你是人类。”

每一个 CAPTCHA、一次性代码和重定向页面都充当数字检查点，旨在保护平台免受自动化滥用。但随着自主人工智能代理开始浏览电子商务商店、比较市场流动性并代表用户执行交易，这些传统防御措施立即从重要屏障转变为运营障碍。

根据 OKX SG 首席执行官 Gracie Lin 的说法，这种冲突代表了数字基础设施的一个关键转折点。

“是的，这确实是一种真实的紧张,” Lin 指出。“我们在网上遇到的每一个摩擦点都是以人类为对方设计的。CAPTCHA、一次性代码、重定向页面——都假设有人坐在那里阅读和点击。当执行者是 AI 代理时，这些机制就变成了障碍。”

在一个为人类构建的生态系统中，一个 AI 代理在结账时面临着生存危机。行为生物识别错误地将代理的结构化程序交互误认为恶意黑客行为。多因素身份验证循环通过要求人类在环中输入文本代码来破坏自动化。同时， web 应用程序防火墙将高速度的价格比较标记为分布式拒绝服务（DDoS）攻击。

这种摩擦在数字资产部门尤其明显。“在加密领域，代理越来越多地被用于自主执行交易、管理钱包和与链上服务互动，”Lin 解释道。

对于那些不在加密生态系统中的人来说，显而易见的问题是：为什么不直接升级传统银行？Lin 指出，问题是基础性的。

“传统银行围绕人类行为者构建：人们授权交易、银行验证身份、结算需要几天时间，”Lin 解释道。“你可以升级其中的一些部分，但你仍然在一个假设每一步都有人的架构中工作。区块链并不做这种假设。”

当一个代理需要跨不同 API 执行数以百计的子分支付以完成单个复杂任务时，传统结算系统失败了。“对于一个 AI 代理而言，如果它需要跨不同服务进行数百笔微支付以完成单个任务，传统系统在这样的速度或规模上根本无法正常运作，”Lin 说。区块链网络天然提供了这种机器经济所需的程序化、即时和无国界的基础设施。

随着这些代理的规模扩大，它们引入了严重的技术风险，例如间接提示注入——恶意、隐藏的网站文本能够劫持代理的编程以盗取资产。这一现实暴露了一个明显的未解决的难题：如果 AI 做出了灾难性的购买或被黑客攻击，谁该负责？

“我会坦率地说：我不是法律专家，而这确实是法律还在追赶技术的领域之一，”Lin 承认。“我可以谈的是基础设施层面的责任问题。对于这个领域的任何参与者，从第一天起将问责制融入 AI 工具是很重要的。”

虽然全球监管机构急于起草法律定义，但用户不能被置于脆弱状态。解决方案需要硬编码的边界。

“控制必须从一开始就设计进来，”Lin 强调。“代理应该仅能访问其完成当前任务所需的内容，而不是空白支票。这意味着需要许可访问：如果代理未被授权进行交易，则它根本不应该能够尝试。”

为了实施这一点，Lin 主张下一代基础设施必须依赖三个核心安全支柱。首先，AI 模型绝不能直接访问根金融密钥。“您的私钥应存储在模型从未接触的受保护环境中，”Lin 说，建议在硬件安全模块或智能合约保险库中隔离。

其次，在代理的有效载荷执行之前，它必须在隔离的沙箱中运行，以揭示资金的确切流动。“交易……可以在执行之前进行模拟，任何标记为高风险的内容都可以自动阻止，”Lin 解释道。

最后，代理必须通过公钥-私钥对证明其身份，而不是依赖人类行为跟踪。如果请求超过预设的风险阈值，它就会立即被阻止或标记为需人工人工签字确认。

“实现所有这一切的技术今天已经存在于加密轨道上，”Lin 揭示。“问题是构建这些工具的人是否优先考虑它。”

随着机器经济的巩固，一个关键问题出现了：少数大型科技公司会控制 AI 代理如何花费我们的钱，还是未来将保持开放？专有的封闭循环代理层面临创造企业守门人的风险，这些守门人垄断用户数据并限制商家访问。

Lin 警告称这一风险即将到来：“这个未来的真实版本是，少数平台控制代理层，并由此控制 AI 如何花费你的钱。这应该是开放的，而在 OKX，我们正在努力树立一个好榜样。”

为此，各个平台正在推出功能齐全的去中心化工具。例如，OKX 代理交易工具包是完全开源的，依据 MIT 许可证，其代码在 Github 上公开可审计，而代理付款协议建立了一个开放标准，任何链或开发者都可以实施。由于开放的区块链基础设施不属于任何单一实体，它维护了一个中立且具有竞争力的格局。

“如果支付轨道和协议现在被构建为开放标准，同时架构仍在决定中，竞争环境就会对每个人保持开放，”Lin 说。“抓住这一契机的窗口就是现在。”

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