全球人工智能竞赛的发展方向可能与华盛顿政策制定者的希望不符。

布鲁金斯学会在周一发布的一份报告指出，美国将人工智能竞争框定为朝向人工通用智能的方向，而中国公司则更注重效率、全球采纳以及将技术融入现实系统。

报告称：“美国对人工通用智能的竞赛痴迷，”。“美国科技公司正投入数千亿美元建设新的数据中心，希望创造出能够匹敌或超过人类在大多数认知任务中的表现的人工智能系统。”



未来生命研究所的人工智能和国家安全负责人哈姆扎·查乌德里表示，这一差异反映了关于技术优势如何发展的两种竞争观点。

查乌德里在接受Decrypt采访时表示：“读者应该明白，人工智能的发展并不是关于两个国家竞争人工通用智能的故事。”他补充道：“而是硅谷的一小部分公司对人工通用智能的痴迷，而中国公司则更加专注于将这一产品尽可能多地交到用户手中，并将其融入到经济中。”

布鲁金斯报告还指出，中国开发者正在多条轨道上同时推进，包括提高模型效率、通过开源模型扩大全球采用，以及将人工智能整合到消费和工业产品中。

报告指出：“虽然美国科技公司一直在建设数十万芯片的庞大计算集群，但中国的人工智能实验室则高度集中于利用有限的计算和内存资源获得更大的性能。”

查乌德里表示，这种对分发和部署的重视反映了更广泛的采纳战略。

他说：“中国的整体战略就是将这一堆技术尽可能多地放入尽可能多的物理设备中，交到尽可能多的人手中。”

布鲁金斯指出，中国迅速将人工智能融入汽车、智能手机、可穿戴设备和机器人等实体产品中。公司还扩大了对自动化系统的使用，包括机器人出租车、配送无人机和类人机器人，而不是等待超智能的突破。

开源训练

报告还指出，中国的人工智能开发者正在利用许多公开在线可用的开源人工智能模型。

查乌德里表示，这种方法引发了安全隐患，因为政府和军方可以访问这些开放模型。

他说：“已经有公开报道显示开源模型被中国军方使用。这是我们正在应对的现实。在我看来，需要改变的是我们在如何与全球社区互动的更大人工智能战略。”

他说，布鲁金斯的报告对模型蒸馏这一技术的作用留下了悬而未决的问题，模型蒸馏是一种人工智能系统从更高级模型的输出中学习的技术。

查乌德里说：“最令人惊讶的是对于模型蒸馏在多大程度上有利于中国人工智能发展缺乏相对分析。”他说：“报告中有一部分讨论效率，作者认为这主要是由于中国的人工智能创新，而不是Anthropic报告的来自DeepSeek的蒸馏攻击，或OpenAI和DeepMind来自未指明公司的蒸馏攻击。”

蒸馏攻击涉及查询一个人工智能模型以收集其响应，并使用这些输出训练一个竞争模型，从而有效提取原始系统的能力。

在二月份，Anthropic声称包括DeepSeek、Moonshot和MiniMax在内的多个中国人工智能实验室使用数千个虚假账户生成了数百万条来自Claude AI的响应，以训练自己的模型。

查乌德里表示，美国与中国在人工智能发展优先级上的差异可能为新型限制性协议在先进人工智能系统方面创造空间。

他说：“这为潜在的协议打开了一个独特的空间，关于我们未来不该构建的内容，换句话说，即美国和中国在某些类型的人工智能发展上制定的红线。”

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