在一个以人工智能驱动的世界中，比特币的未来可能更依赖于中央银行，而不是代码。

在一份新的报告中，金融服务和基础设施公司NYDIG的全球研究负责人格雷格·西波拉罗（Greg Cipolaro）认为，人工智能将主要通过宏观经济渠道及其对劳动力市场的影响来影响比特币。

关键变量是增长、就业、实际利率和流动性。西波拉罗写道，比特币位于这些力量的下游。

如果自动化导致失业和工资下降，消费者需求可能会减弱，在极端情况下，收入下降将会压迫债务偿还并对资产价格施加压力。

这些恐惧似乎有着扎实的基础。就在这一周，杰克·多尔西（Jack Dorsey）的金融科技公司Block揭示了其回撤至疫情前的规模，裁员约40%。多尔西提到，裁员是由于人工智能驱动的效率，这是在Citrini的研究中被理论化的，人工智能的恐怖主义本周令市场受到惊吓。

在这样的情况下，政策制定者可能会通过降低利率或财政支出以稳定经济。这波流动性可能会支持比特币，而比特币往往与全球货币供应的变化相关联。

另一种结果对加密货币的影响则不那么友好。如果人工智能提升生产力和经济增长，但没有造成重大失业，实际收益可能会上升，中央银行可能会保持紧缩政策。

较高的实际利率历史上对比特币施加了压力，因为它提高了持有比特币的机会成本，并使风险资产的吸引力下降。

需求转变

围绕人工智能的焦虑反映了人类社会过去动荡时期的情形。

蒸汽机在工厂和农场替代了体力劳动。电气化则重塑了整个行业。后来，计算机和互联网自动化了文员工作，并重塑了零售、媒体和金融。

每一波浪潮都引发了对永久性失业的恐惧。在20世纪初，工厂机械化激发了劳动骚乱，因为机器取代了熟练工匠。在20世纪80年代和90年代，个人电脑减少了打字员和后勤人员的需求。更近期的情况是，电子商务帮助削弱了实体零售岗位。

然而，整体需求并没有崩溃。生产力上升。新行业吸收了被取代的工人，即使这一过渡过程不平衡且痛苦。如今，我们拥有在互联网诞生前难以想象的行业。想想云计算。

西波拉罗认为，人工智能可能会遵循类似的模式。作为一种通用技术，它要求公司重新设计工作流程并投资于互补工具。随着时间的推移，这一过程往往会扩大生产能力，而不是缩小它。

“意味着并不是说颠覆会毫无痛苦，而是历史上对新技术的均衡反应通常是整合，而不是过时，”西波拉罗写道。“社会对人工智能的反应很可能会遵循相同的模式。”

对于比特币来说，这一区别意义重大。如果人工智能最终提升长期增长，结构性背景可能与通常驱动流动性注入的短期冲击有所不同。

与此同时，由于代理支付的出现，采用率也可能上升，这本质上允许软件在没有人类干预的情况下为其他软件支付。比特币最早的愿景之一集中在机器与机器之间的支付，而人工智能可能是实现这一目标所需的工具。

不过，目前并没有激励措施来实现广泛推广。西波拉罗指出，信用卡捆绑了奖励和短期信用，而这些功能是稳定币尚未达到的。

最终，尽管人工智能的兴起带来了新挑战，但重要的是人类对此带来的颠覆作出的反应。如果人工智能引发 deflationary shock 并迫使货币印刷机重新开启，或如果它推动生产力的繁荣，提升实际收益，比特币将会反映这一点。