Coinshares 的报告标题为“比特币中的量子脆弱性：可管理的风险”，认为虽然未来的量子计算机理论上可能破坏比特币加密的部分，但实际危险仍然遥远而且范围有限。
Bitcoin.com 新闻周日报道了 Coinshares 的观点，指出主要关注区域集中在比特币的椭圆曲线签名方案上，如果出现足够强大的量子机器，Shor 算法可能会削弱这些方案。然而，该公司强调，这种机器需要数百万个容错逻辑量子比特——远远超出当前的能力。
Coinshares 进一步认为，暴露主要限于传统的支付至公钥（P2PK）地址，这些地址大约占 160 万 BTC，约占总供应量的 8%。根据报告，其中只有大约 10,200 BTC 的交易规模足够大，如果突然被攻破，将导致短期市场扰动。
更现代的地址格式，包括支付至公钥哈希（P2PKH）和支付至脚本哈希（P2SH），在资金使用之前隐藏公钥，显著降低了量子暴露。Coinshares 还强调，量子计算无法改变比特币的 2100 万供应上限或绕过工作量证明。
该公司警告不要进行激进的干预，例如过早的协议分叉或提出销毁可能脆弱的币，认为这些举措可能会破坏比特币的中立性、去中心化和产权。
相反，Coinshares 建议逐步升级，包括通过软分叉引入后量子签名方案，这将允许网络随着时间的推移进行防御性适应。报告中还包含了行业内几位人士的多个引用，包括 Ledger 的首席技术官 Charles Guillemet 和 Blockstream 的 Adam Back。
比特币的量子风险是一个日益增长的盲点吗？
Coinshares 最新报告的审慎观点遭到了 Project Eleven 首席执行官 Alex Pruden 的批评，他表示行业低估了量子进展的速度和比特币的暴露规模。与此同 时，Nic Carter 不断警告量子风险，并分享了 Pruden 的 X 线程并表示：
“我很尊重 Chris 和他在 Coinshares 的工作，但在这一点上他是错的。”
在 X 线程中，Pruden 认为量子时间线压缩的速度比普遍假设的更快，且安全社区越来越将 post-quantum 迁移视为紧急情况，而非理论问题。Project Eleven 的高管坚持说：
“将数万亿美元资产的安全押注在‘会慢’上是鲁莽的。”
Pruden 指出，谷歌近期的研究显示，破解广泛使用的加密方案所需的量子比特数量可能远低于之前的预期。他还引用了政府要求关键基础设施在2030年前迁移到后量子加密的命令，作为威胁模型正在发生变化的证据。
他争辩说，Coinshares 声称暴露仅限于传统 P2PK 地址的说法是不准确的，认为任何以前已暴露公钥的比特币地址——包括许多大型钱包——都可能受到足够先进的量子攻击的威胁。
Pruden 进一步批评了他所称的对选择性专家意见的过度依赖，警告说，因时间线仍不确定而忽视量子风险可能会使数字资产网络在迁移变得不可避免时陷入忙乱。
Ethan Heilman：不确定性，而非紧迫性，才是真正的量子风险
与此同时，计算机科学研究者和软件工程师 Ethan Heilman 认为，即使量子计算在短期内对比特币没有危险，生态系统仍然应以紧迫感来处理这个问题，因为防御性升级需要多年设计、实施和广泛采用。
他强调，具有加密相关性的量子计算机（CRQCs）的时间线仍然极其不确定，并且低概率、高影响的情境不能被忽视。使用假设数字，Heilman 在回应 Pruden 的简短 X 线程中解释，即使 CRQC 提早到来的机会很小，一旦考虑到开发协议解决方案所需的多年的努力以及用户和钱包迁移所需的额外时间，这也变得极其重要。
Heilman 的中心论点是“遥远”的说法不精确且常常具有误导性——有些人将其解释为五年，有些人理解为三十年——而不确定性本身才是真正的风险来源。由于采用过程必然缓慢且谨慎，Heilman 认为明智的做法是现在开始稳步、故意的推进，尽早降低尾部风险。
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争议的核心问题不是量子计算机是否会威胁比特币，而是网络必须多快开始准备——以及那种准备可能有多具破坏性。Coinshares 认为有足够的时间进行有序升级，而 Project Eleven 认为即使是十年的时间也很窄，考虑到在去中心化系统中迁移数百万个密钥的复杂性。
目前，这场辩论突显了加密安全领域日益加剧的分歧：比特币的弹性是否依赖于耐心的演变，还是应对仍然在地平线之外的威胁的早期协调行动。
常见问题解答 🕰️
- 量子计算是否对比特币构成直接威胁？
不，大多数研究人员一致认为实际的量子攻击并不迫在眉睫，但时间线仍不确定。 - 哪些比特币地址对量子攻击最脆弱？
传统地址和那些已经暴露公钥的地址面临更高的理论风险。 - 比特币能否升级以抵御量子攻击？
是的，后量子签名方案可以通过未来的协议升级来引入。 - 为什么专家之间存在分歧？
争论集中在量子能力可能进步的速度以及迁移的复杂性。
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