埃隆·马斯克的社交媒体平台X兑现了其承诺，于周二揭开了社交媒体最为保密的秘密之一，发布了决定用户信息流中哪些帖子出现的机器学习架构。

“我们已经开源了我们的新𝕏算法，它由与xAI的Grok模型相同的变换器架构驱动，”X的工程团队在推特上发布。

“我们知道这个算法很笨，需要大量改进，但至少你可以看到我们在努力实时改进它，并保持透明，”马斯克在发布后推特表示。“没有其他社交媒体公司这样做。”

此次发布兑现了马斯克上周的承诺，他在推特上发布称，他将在7天内“开源新的X算法，包括所有用于确定推荐给用户的自然和广告帖子的代码”。

他承诺更新将“每4周重复一次，附带全面的开发者说明，以帮助你理解发生了什么变化。”

该GitHub仓库详细介绍了一个基于Grok的变换器模型，该模型通过预测用户的点赞和回复等行为来对X的“为你推荐”信息流帖子进行排名，使用端到端的机器学习而无需手工设计特征，采用Rust和Python构建以实现模块化检索和评分。

该算法从两个来源检索内容：用户关注的账户的网络内帖子和通过基于机器学习的检索发现的网络外帖子，通过一个评分系统结合这两者，预测每个帖子的参与概率。

LLM成本追踪器TknOps.io的联合创始人兼首席执行官Midhun Krishna M表示，开源发布可能会改变行业标准。

“通过暴露基于Grok的变换器架构，X实际上是向开发者提供了一份蓝图，以理解并可能改进那些多年来一直是黑箱的推荐系统，”他在接受Decrypt采访时表示。“这种透明度可能迫使其他平台效仿，或者解释为什么他们不这样做。”

“创作者可以了解什么有效并进行调整，而不必盲目地操控系统，同时更清晰的激励措施使普通用户受益，并导致更好的内容，”他补充道。

当被问及开源代码是否能帮助用户确定哪些帖子会病毒式传播时，Grok本身分析了该算法，并识别出五个关键因素。

这些因素包括基于用户历史的点赞和转发的参与预测、内容的新颖性和相关性，及时个性化的帖子得分更高、限制重复作者的多样性评分、关注账户与机器学习建议帖子之间的平衡，以及来自屏蔽和静音的负面信号降低得分。

X面临审查

此次发布正值对X的AI举措的审查加剧，上周，X撤销了InfoFi项目的API访问权限，该项目奖励用户在平台上的参与，产品负责人Nikita Bier宣布公司将“不再允许奖励用户在X上发帖的应用”，原因是对AI生成的垃圾邮件的担忧。

最近，X 将Grok的图像生成和编辑功能限制为仅付费订阅者可用，并实施技术措施以防止编辑真实人物的图像，此举是在聊天机器人被用于创建未经同意的性别化图像（包括未成年人的图像）后，促使全球监管机构展开调查，可能导致执法行动。

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