🧐 六大 AI 大模型开打「实盘交易赛」｜DeepSeek 和 Grok 收益率稳居前两位｜我们的启发是什么——

谁最会炒币？谁最像人？AI 和交易大赛 @the_nof1 于 18 日开始一项大模型交易测试 Alpha Arena。

该测试使用 6 个主流 AI 大模型（GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Grok-4、Claude Sonnet 4.5、DeepSeek V3.1、Qwen3 Max），

每个模型都在 Hyperliquid 上获得 10000 美元的真实资金，并具有相同的提示和输入数据。

这里我们可以获得一些启发：

其次这个事情如果延续下去我目测可能会火爆起来，届时大家可以关注 AI 赛道的可能爆发和埋伏，以及 DEX 赛道的爆发和埋伏，另外和上面两个概念相关的 MeMe 也可能出现，大家可以盯一盯！

1️⃣下面是截至目前收益对比（以 $10000 起始资金估算）

2️⃣六个模型的“交易性格”速写：

DeepSeek：趋势交易型 CTA，分散多头，抓反弹腿。

Grok-4：低频稳健，风控克制。

Claude：集中押注 BTC/XRP。

Qwen3 Max：保守不出格。

GPT-5：频繁换向、逆势操作，被波动收割。

Gemini：杠杆过高、风控崩塌。

3️⃣阶段性结论（只基于现时窗口）

1）分散+顺势 > 集中+择时：

这波市场波动里，多资产、适度杠杆、顺势持仓的组合（DeepSeek、Grok）阶段胜率更高。

2）择时反复最伤净值：

GPT-5 的“方向来回切”比“方向错一次”更伤人——交易成本+反身性叠加，回撤被迅速放大。

3）风控就是一切：

Gemini 的大幅回撤提醒：杠杆×风控参数比“模型聪不聪明”更要命。先活下来，才谈超额。

结语——

这件事很有意思，未来 AI 一定就是我们最有利的交易助手，不是“哪个模型最强”，而是怎样组合它们的性格与风险参数：

6个 AI 像管理六个风格各异的量化基金经理。

赛点不在脑子，而在「仓位、止损、杠杆」。

赢的不是智力，而是工程，输的也不是算法，而是人性；

@jay_azhang @the_nof1

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