游戏工作室长期以来将测试视为一个不可避免的瓶颈——缓慢、重复且成本高昂。但一项新的研究表明，游戏开发中最依赖人力的工作之一可能适合自动化。

来自浙江大学和网易伏羲人工智能实验室的研究人员推出了Titan，一个利用大型语言模型推理的人工智能测试代理，能够探索和评估广阔的在线角色扮演世界。

在两个商业标题的试验中，Titan不仅完成了95%的分配任务，还识别出了四个之前未知的漏洞——在速度、覆盖率和发现方面超越了人类测试人员。

测试是游戏制作中最昂贵的阶段之一，消耗数百万美元的劳动力和数月的周转时间。根据市场研究公司Dataintello的报告，全球游戏测试服务市场预计到2032年将达到$58亿。

Titan的结果表明，生成性人工智能可以分担部分负担，为曾被认为过于开放和不可预测的领域带来自动化。

研究表明，未来的人工智能代理不仅可以模仿玩家，还可以像他们一样推理——识别故障、平衡机制，并比人类质量保证团队更高效地导航动态虚拟环境。

“我们通过模拟专家测试人员操作MMORPG测试的工作流程来设计Titan的工作流程：感知游戏状态、选择有意义的行动、反思进展和诊断问题，”研究人员写道。“在其核心，一个基础模型驱动高层次推理，而支持模块提供感知、行动支架和闭环交互的诊断神谕。”

在实验中，一个感知模块将复杂的游戏状态转化为简化的文本，使程序能够推理目标。该代理还使用屏幕截图来回顾自己的进展并从停滞的进展中恢复。

为什么这很重要

Titan是人工智能如何进入游戏行业并填补通常由人类处理的角色的最新例子。8月，谷歌云的一项调查显示，近90%的游戏开发者表示他们已经将人工智能代理融入到他们的工作中。

“如果你现在不跟上人工智能的潮流，你已经落后了，”独立工作室Mother Games的首席执行官兼联合创始人Kelsey Falter最近对Decrypt说。

这项研究是在更广泛的努力背景下进行的，旨在将人工智能更深入地整合到开发工作流程中。8月，谷歌云的全球游戏总监Jack Buser警告说，无法采用人工智能工具的工作室“将无法生存”。

一种新型的游戏测试人员

报告指出，人类测试人员通常遵循熟悉的路径，而现有的机器人在不同游戏版本之间的泛化能力较弱。然而，研究人员承认，他们并没有完全依赖人工智能来完成这项研究。

“我们与专业测试人员和设计师合作，识别与MMORPG中一般进展相关的关键状态因素，这些因素作为模板参考，”研究人员表示。

这些模板参考包括玩家位置、当前游戏目标和玩家的生命值等重要信息，而“无关数据”如其他玩家的信息会被过滤掉，除非需要。

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