区块链分析公司Nansen于周四深入AI前沿，推出了Nansen AI，这是一个基于其在超过二十条链上标记钱包的庞大数据集训练的聊天机器人。

该工具基于Claude，Anthropic的语言模型，但融入了Nansen的专有链上智能——为用户提供市场趋势和钱包行为的对话界面，而不是传统的图表和仪表板。

在发布时，该机器人被宣传为研究助手：用户可以要求它提供交易信号，解释钱包流动，或识别智能资金活动。更雄心勃勃的承诺将在后期实现：Nansen打算增加交易执行能力，但需经过人工批准。为了支持采用，该公司将订阅价格从每月99美元降至69美元。

它的功能——以及（尚未）具备的功能

Nansen表示，其AI在底层依赖于公司的数据优势：超过5亿个标记地址为模型的预测提供身份和行为背景。由于这种专业输入，该公司声称该代理在加密特定预测任务上优于通用模型，如ChatGPT或Grok。

该代理目前支持投资组合上下文（例如，以太坊和EVM链钱包）。执行计划在后期进行；启用后，代理将建议交易，但在发送任何交易之前需要用户确认。Nansen计划在启用自主流之前验证“核心循环”。

尽管发布时声势浩大，Nansen尚未发布技术白皮书。目前尚未公开代理的准确性、误报率、稳健性或对抗性测试。这种不透明性引发了一个问题：这主要是产品公关举措，而不是科学发布吗？

风险与挑战

Nansen的AI推进伴随着内嵌风险——尤其是在金融环境中的对抗行为。最近的学术论文“AI Agents in Cryptoland: Practical Attacks and No Silver Bullet”警告了上下文操控，攻击者篡改提示历史或记忆，以误导代理采取有害行动或错误预测。

代理交易系统必须防范幻觉和未经授权的执行——尤其是在波动的加密环境中。Nansen对人工确认交易的承诺是一种保护措施，但在高速市场中是否足够尚未经过测试。

另一个挑战是数据的陈旧性或偏见。标记地址的价值随着时间的推移而下降；如果机器人指导基于过时的模式，则用户可能会被误导。而且，由于模型的性能声明尚不透明，用户在独立审计或验证结果方面的能力有限。

为什么这可能很重要

如果Nansen AI确实能比图表分析更快地提供可靠的洞察，那么它可能会降低加密交易的入门门槛。一个用户可以问：“今天哪些EVM钱包在积累这个代币？”并立即得到解析的答案，这使得非专家参与者更具能力。这也标志着更广泛的转变：分析提供商正在成为代理平台。

但要超越华丽的演示，Nansen AI需要证明其预测在实时市场中是有效的——并且能够承受对抗性压力。加密世界是独特而无情的，许多AI代理的努力在真正的金钱面前停滞不前。

免责声明：本文章仅代表作者个人观点，不代表本平台的立场和观点。本文章仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。用户与作者之间的任何争议，与本平台无关。如网页中刊载的文章或图片涉及侵权，请提供相关的权利证明和身份证明发送邮件到support@aicoin.com，本平台相关工作人员将会进行核查。