机器中的波动:OpenAI的GPT-5发布意外进入聚光灯下

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Decrypt
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6小时前

OpenAI备受期待的发布的GPT-5——被誉为人工智能的突破性飞跃——却遭遇了一个熟悉的障碍,叫做现实。

该公司将该模型宣传为其迄今为止最先进的,但早期用户表示,推出过程远非顺利。关于性能缓慢、输出不稳定和缺失功能的报告加剧了人们对GPT-5和OpenAI能否兑现承诺的怀疑。

周五,OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼在X上对公司所有的承诺和错误表示歉意。

“向所有人推出需要花费更多时间,”他写道。“这是一个大规模的重大变化。”

阿尔特曼承认推出过程不顺利,承认比OpenAI计划的要艰难得多。

“我们将继续努力使事情稳定,并会继续倾听反馈,”他说。“正如我们提到的,我们预计在一次推出这么多东西时会有一些波动。但这比我们希望的要波动得多!”

以下是关于GPT-5的早期投诉和争议的详细分析,以及这可能对未来AI发布的信号。

性能问题:不再健谈,更加笨拙

许多免费和Plus用户表示,GPT-5感觉懒惰、反应更慢、回复更短且更机械。

反应更慢、回复更短以及更机械的语气使得人们将其与早期的机器人进行比较,而不是“专家级”的AI。一些人甚至认为这是一种倒退,尤其是与灵活且具有上下文理解的GPT-4o相比。

“不可思议的是,ChatGPT Plus在发布GPT-5后从必需品变成了垃圾,”在X上写道的Nillion Network首席技术官约翰·伍兹。

Hyperbolic Labs的联合创始人兼首席技术官金宇辰称该模型令人失望——仍然容易出现幻觉,过度使用破折号,并且难以遵循指令。

“我怀念4o、4.5和o3。这个大路由器总是让我失望,”他写道。“结果我发现我喜欢长模型列表……请,让我的朋友们离开葬礼。”

尽管OpenAI将GPT-5宣传为推理强者,但用户表示,它通常需要大量的提示工程才能达到预期的表现。

“ChatGPT在GPT-5的路由方面存在一些非常严重的错误,”Raindrop AI首席技术官本·海拉克写道。“除非你说‘更深入思考’,几乎每个请求都会被路由到一个非常小的模型上,而这个模型极其愚蠢且循环。”

一些开发者指出,他们认为GPT-5在基本编码技能上出现了倒退,报告称其在变量作用域和初始化等基本编程概念上出现了问题——这对一个被宣传为智能代理和自主编码未来的模型来说是一个令人担忧的信号。

更糟糕的是,GPT-5引入了“思维模式”,这些模式像内部齿轮一样运作——但用户无法看到或控制它们。结果?困惑。它一会儿是哲学家,下一刻却无法判断“蓝莓”中有多少个B"blueberry。”

发布挫折:我的旧机器人在哪里?

如果你感到被迫使用GPT-5,你并不孤单。许多用户抱怨,像GPT-4和4o这样的旧模型选项被突然移除或难以访问,让他们被困在一个他们并不想要的模型上。

发布过程还暴露了定价层之间的明显差异。免费用户和Plus用户受到使用限制,并且只能使用一个削弱版的“迷你”版本,而Pro和Team订阅者则可以访问完整的GPT-5 Pro。这并不新鲜——但在广泛不满的背景下,这尤其令人恼火。

即使是Pro用户也报告在高峰时段出现延迟、停机和限速,这表明OpenAI可能在容量上面临挑战。

公关失误和伦理红旗

任何高风险的技术发布都存在公关失误的风险,而GPT-5正好交出了这样的成绩单。

OpenAI因使用一些观察者称为误导性的性能图表而受到批评。该公司在其现场演示中还犯了一个基本数学例子的错误,这一失误引起了工程师和投资者的关注。

伦理问题也继续困扰着发布,GPT-5的大规模上下文窗口和AI代理能力重新点燃了对滥用的担忧,从欺诈和虚假信息到旨在欺骗的合成媒体的创建。长期存在的问题,如算法偏见、隐私侵犯和工作岗位流失,再次以更紧迫的方式回到讨论中,呼吁监管的声音愈发强烈。

好消息(是的,确实有一些)

并非所有东西都坏了。OpenAI声称GPT-5在多个方面显示出进展:幻觉减少、谄媚的恭维减少,以及在更广泛主题上的推理更加一致。其更大的上下文窗口意味着它现在可以在更长的对话中跟踪和整合信息,这对高级用户来说确实很有用。

安全系统也进行了升级,以对敏感提示提供更细致的响应,尽管一些人仍然觉得GPT-5在风险规避方面显得过于平淡。

对于拥有正确提示和耐心的开发者来说,GPT-5可以生成令人印象深刻的代码并处理复杂的推理任务。但对许多人来说,它仍未达到“游戏改变者”的宣传。

结论:在艰难世界中的软启动

GPT-5的首次亮相为AI开发提供了一个警示故事:技术能力并不足够。期望值高得离谱,容错空间正在缩小。用户希望速度、准确性、个性和控制——而且他们希望这一切始终如一。

OpenAI现在面临着管理这些期望的双重挑战,同时继续迭代一个尽管存在缺陷,但仍处于AI前沿的产品。公司的发布策略可能需要与模型本身一样多的微调。

因为如果这就是AI的未来……它可能需要一个补丁。

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