观点作者： Ram Kumar，OpenLedger核心贡献者
公众在不知不觉中为人工智能的崛起做出了贡献，往往没有意识到这一点。随着AI模型预计将产生数万亿美元的价值，现在是时候将数据视为劳动，并建立链上归因系统来向那些使其成为可能的人付费了。
用户的X帖子帮助训练了ChatGPT，他们的博客文章和论坛回复塑造了现在被世界上一些最强大公司货币化的模型。
虽然这些公司正在获得数十亿收益，但终端用户却一无所获。没有支票、没有信贷，甚至没有一声谢谢。
这就是21世纪隐形劳动的样子。数十亿人已经成为AI革命背后的无薪劳动力。他们产生的数据——从文字、代码、面孔到动作——被抓取、清理并用于教会机器如何听起来更像人类、销售更多广告和完成更多交易。
然而，在驱动AI的经济循环中，使这一切成为可能的人类却被完全排除在外。
这个故事并不新鲜。同样的模式在未署名创意劳动的基础上建立了帝国。只是现在，规模是全球性的。这不仅仅关乎公平，更关乎权力，以及我们是否希望一个智能被三家公司拥有还是被我们所有人共享的未来。
重新定义智能经济学的唯一方法是通过付费AI（Payable AI）。
付费AI提出了一个未来，不再是秘密训练的黑盒模型，而是公开构建AI，每个贡献者都可追溯，每次使用都有补偿。每个用于训练模型的帖子、视频或图像都应该带有标签或数字收据。每次使用该模型时，都应该向数据的原始创建者发送小额付款。这就是嵌入系统的归因。
这有先例。音乐家现在在他们的歌曲流媒体播放时获得版税，开发者在他们的开源代码被重复使用时获得认可。AI应该遵循同样的规则。仅仅因为训练数据是数字化的，并不意味着它是免费的。如果说有什么不同的话，它是我们剩下的最有价值的商品。
问题在于我们一直将AI视为传统软件——构建一次然后销售一百万次的东西。然而，这个比喻很快就站不住脚了。
AI不是静态的。它通过每次交互学习、衰退和改进，当数据枯竭时就会变弱。从这个意义上说，AI更像一个活的生态系统，以持续的人类输入为食，从语言和行为到创造力。然而，没有系统来解释这个供应链，也没有机制来奖励那些滋养它的人。
付费AI创造了一个知识的循环经济——一个参与等于所有权、每次交互都有可追溯价值的经济结构。
几年后，自主AI代理将无处不在：预订服务、谈判合同和经营企业。这些代理将进行交易，它们需要钱包。它们还需要访问微调模型，必须为数据集、API和人类指导付费。
我们正走向机器对机器的商业，而基础设施还没有准备好。
世界需要一个系统来跟踪代理使用了什么，这种智能来自哪里，以及谁应该得到报酬。没有它，整个AI生态系统就变成了一个被盗洞察和无法追踪决策的黑市。
与代表人们行动的自主代理相比，今天AI的复杂问题相形见绌，因为无法审计它们的"智能"来自哪里。
然而，更深层的问题是控制权。
OpenAI、Meta和谷歌等公司正在构建将为从教育到国防再到经济预测的一切提供动力的模型。它们越来越拥有这个领域。而政府——无论是在华盛顿、布鲁塞尔还是北京——都在急于追赶。XAI正在整合到Telegram中，消息传递、身份和加密货币正在日益融合。
我们有一个选择。我们可以继续走这条整合之路，让智能由少数几个平台塑造和治理。或者我们可以构建更公平的东西：一个模型透明、归因自动、价值回流给使其成为可能的人们的开放系统。
这需要的不仅仅是新的服务条款。它将要求新的权利，如归因权、补偿权和审计基于我们数据构建的系统的权利。它将需要新的基础设施——钱包、身份层和权限系统——将数据视为劳动而非废料。
它还将要求一个承认正在发生的事情的法律框架：人们正在创造价值，这值得认可。
现在，世界正在免费工作。但不会太久。因为一旦人们理解了他们给出了什么，他们就会问他们应得什么。
问题是：我们会有一个准备好向他们付费的系统吗？
我们正冒着这样一个未来的风险：地球上最强大的力量——智能本身——被私有化、不负责任且完全超出我们的掌控。
我们可以构建更好的东西。首先，我们必须承认当前系统是破碎的。
观点作者： Ram Kumar，OpenLedger核心贡献者。
相关推荐：OpenAI表示，Robinhood上的代币化股票并不代表公司股权
本文仅供一般信息目的，不作为法律或投资建议。此处表达的观点、想法和意见仅为作者个人观点，不一定反映或代表Cointelegraph的观点和意见。
免责声明：本文章仅代表作者个人观点，不代表本平台的立场和观点。本文章仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。用户与作者之间的任何争议，与本平台无关。如网页中刊载的文章或图片涉及侵权，请提供相关的权利证明和身份证明发送邮件到support@aicoin.com，本平台相关工作人员将会进行核查。
