美国跨国科技公司Meta对Scale AI进行了重大投资，这是一家对训练人工智能系统至关重要的数据标注初创公司，并招募了其年轻创始人Alexandr Wang来建立一个专注于实现人工通用智能（AGI）的“超智能”实验室。

这笔143亿美元的投资获得了Scale AI 49%的股份，使其估值超过290亿美元。这是Meta的第二大投资，仅次于2014年以190亿美元收购WhatsApp。

Scale AI 宣布 Wang将继续担任公司董事会的董事，而公司的首席战略官Jason Droege将接任他的临时首席执行官职务。

在一条推文中，Wang分享了一封给员工的信，称Meta的投资是“一个重要的里程碑，也是对你们为Scale使命所付出努力的有力验证”。

对于Meta来说，该公司一直在制定自己的人工智能战略，并在过去几个月发布了新模型和独立的人工智能应用，这笔交易将“深化其在‘为人工智能模型生成数据’方面的工作”，根据公司与媒体分享的声明。

Meta的人工智能竞赛

这表明Meta在人工智能竞赛中急于追赶，因为它面临来自其他开发“前沿模型”的参与者的压力，这些模型是先进的大规模系统，正在推动人工智能的边界。

然而，这一举动也突显了Meta等大型科技公司与其他基于去中心化平台的公司之间的关键紧张关系，a16z支持的模块化链上平台Sovrun的首席执行官Renz Chong表示。

“今年早些时候，我们看到了开源前沿模型的崛起，这些模型可以与大型科技公司的封闭模型相抗衡，”Chong告诉Decrypt。“这发出了一个明确的信号：‘最先进’不再必须意味着集中或专有。”

由于大多数其他链上人工智能项目仍然依赖于“集中推理端点或链下API”，这一困境给去中心化参与者带来了压力。

“早期基础设施参与者正在奠定关键基础，提供去中心化计算和激励训练层，”Chong指出。

什么是Scale AI？

Scale AI专注于数据标注服务，这对于训练人工智能系统至关重要，客户包括谷歌和OpenAI。该初创公司雇佣人类标注员对数据进行分类，以支持人工智能模型的运作，许多工作是在美国以外通过劳动密集型流程进行的。

据报道，Meta的投资将使其在Scale AI中获得少数股权，允许该初创公司保持运营独立性——这种结构可能帮助Meta在持续的反垄断斗争中避免额外的监管审查。今年四月，Meta被指控协助中国的人工智能雄心，引发了参议院的调查。

尽管如此，科技巨头之间的人工智能资源整合促使去中心化领域提出了替代愿景。例如，Sovrun最近与Virtuals Protocol达成合资协议，建立ReadyGamer，一个将人工智能驱动的NPC整合到流行游戏世界中的平台。

尽管这些项目在今年早些时候经历了收入下降，但根据Virtuals Protocol维护的数据，目前正在复苏，日常数字缓慢回升至之前的水平。

Chong认为，真正的转变可能不仅在于制造更好的系统，而在于“改变谁来塑造它们”，并建立“对他们所服务的社区有意义的结果”。

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