💥 10个我常用的AI高阶玩法，建议你直接存一份备用。

继续上条关于 Ai 使用的讨论；

如果在 WEB3 我们更好的使用一些 AI 的 prompt 可以省时间也可以帮我们完成很多认知提升的工作；

很多人用AI只是“问答案”，但是高手用AI是“锤炼认知差异 + 做洞见放大器 + 搭建情报助手”。

这10个 prompt，我自己平时【写Alpha thread / 看盘 / 拆币 / 磨认知】都在用，直接拉开认知差距。

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1️⃣ Narrative雷达 / 新叙事监控 agent

prompt示例：

「你是一个Web3叙事雷达专家，请定期扫描 X、Reddit、Telegram 等社区中 emerging narratives，帮我每周总结【3-5个新出现且有扩散潜力的 narrative】，附示例推文/讨论热度/相关项目。」

➡️ 场景用法：每周写 Alpha thread 前先扫一遍，防止错过热点。

2️⃣ 代币模型价值图谱分析：

prompt示例：

「这是一份[某项目白皮书或代币经济模型文档]，请帮我生成【价值逻辑图谱】+【潜在风险点评】+【隐藏假设拆解】+【是否具备可持续正循环 flywheel】。」

➡️ 场景用法：快速拆币，生成结构化认知，判断是否值得深挖。

3️⃣ 推文 draft 反向sparring

prompt示例：

「以下是我准备发的推文/Thread，请从【挑剔读者】视角指出【逻辑漏洞】、【表达不清】、【说服力不足】、【容易被喷点】。请毒舌一点，帮我提前排雷。」

➡️ 场景用法：发高杠杆观点 / 争议话题之前先过一遍。

4️⃣ 洞见挖掘器

prompt示例：

「这是我要写的一篇Web3深度文章的主题【xxx】。请尝试提出【5个不容易被人想到、具有穿透力的洞见】，并解释为什么这几个洞见能打动读者。」

➡️ 场景用法：补充文章高能段落 / 提炼标题 / 提升稀缺性。

5️⃣ 反向挑战认知模型

prompt示例：

「以下是我目前信奉的投资认知模型/原则【xxx】，请从哲学、历史、心理学视角 challenge 它，指出其中可能的局限性、时代性偏差、可能导致未来错误的地方。」

➡️ 场景用法：磨炼投资认知，避免老化。

6️⃣ 未来自我建议书

prompt示例：

「基于我这2年在X上的发文风格/观点/行为，请你扮演【未来5年后的我】，写一封给当前的我（2025年）的建议信，提醒我有哪些风险、哪些心态要保持、哪些机会值得重视。」

➡️ 场景用法：心智对齐，写完很有启发。

7️⃣ 投资舆情情绪扫描

prompt示例：

「帮我扫描X平台上最近72小时内关于【某项目或某大盘资产】的推文/讨论，判断市场当前情绪是【偏极度乐观、中性、悲观】？主要持仓人群在做什么？主流 narrative 是什么？有无逆向信号？」

➡️ 场景用法：辅助仓位决策 / 逆向机会判断。

8️⃣ 专项情报agent配置

prompt示例：

「你是我在 InfoFi 赛道的专属情报agent，请帮我定期跟踪【Kaito、Cookie、Layer3、Sahara、MetaScan 等】项目的最新动态，帮我整理【核心进展摘要】+【潜在价值变化】+【市场关注度趋势】。每周更新一次。」

➡️ 场景用法：打造你自己的 InfoFi 私人研究小助理。

9️⃣ 文章风格学习

prompt示例：

「这是我最近写的3篇Web3深度推文/文章，请学习我的风格（语言风格、逻辑结构、情绪节奏、常用比喻/金句习惯），以后帮我生成内容时优先使用该风格。」

➡️ 场景用法：训练出“带有你 imprint”的AI风格，生成内容更像你自己。

🔟 Prompt管理提醒agent

prompt示例：

「作为我AI使用习惯教练，请你每周提醒我【检查是否有低价值prompt在浪费时间】、【是否有需要复盘提升的新prompt】、【是否有新的高效prompt可以测试】，帮我持续优化AI使用效率。」

➡️ 场景用法：长期精进prompt，保持高 ROI 使用曲线。

一句话总结： 用AI做「认知强化剂 + 洞见放大器 + 情报助手」，才是最高性价比玩法。

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