OpenAI刚刚揭示了Codex的最新版本——一个云端AI代理系统，可以同时处理多个编程任务，而不会占用您笔记本电脑的资源。此公告是在OpenAI发布其免费的开源版本“Codex CLI”仅一个月后发布的。
与我们在vibe编码会议中习惯的普通代码补全或代码生成工具不同——在这些会议中，我们与AI聊天机器人反复迭代，直到结果令人满意——Codex作为一个半自主代理运行，拥有自己的计算资源。它能够处理从错误排查到复杂重构的所有任务。
“软件工程正在发生变化，到2025年底，它将看起来根本不同，”OpenAI总裁Greg Brockman在官方演示中表示。“今天，我们将朝着我们认为软件工程未来的方向迈出一步，我们发布了一个新的系统，这是一个可以并行运行多个任务的远程软件代理。”
演示展示了OpenAI开发人员如何部署多个AI代理在代码库的不同部分并行工作，每个代理在自己的隔离环境中，执行不同的任务，几乎不需要人类指导。
“这个变化可能至少需要我30分钟甚至几个小时来调试，”团队成员Hansen在演示中指出，而AI在他们对话的背景中完成了任务。“我们发现Codex的可信度与我们自己的同事一样，甚至更高，”另一位OpenAI研究员Katie声称。
与之前的CLI版本不同，这个新的Codex运行在OpenAI的基础设施上，而不是本地。其代理架构也意味着AI可以自我审查和改进。换句话说，开发人员可以同时发起多个编码任务，然后稍后返回查看结果，因为代理能够审查自己的输出并修复自己的错误。
该系统由一个名为Codex One的新模型驱动，OpenAI将其描述为“迄今为止最好的编码模型”。
“我们对o3进行了优化，不仅针对基准测试，而且真正针对人们希望合并到其代码库中的代码类型，”Brockman说。
OpenAI强调Codex仍然是一个“研究预览”，并表示未来还有更多开发。
但如果您想测试它，您需要支付OpenAI的高级套餐费用。最初，Codex可供ChatGPT Pro、企业和团队用户使用，计划未来扩展到Plus和Edu用户。OpenAI表示，它开始时提供“非常慷慨的速率限制”，且没有额外定价，尽管随着使用数据和反馈的收集，这一点将会改变。
展望未来，OpenAI计划将Codex与问题跟踪器和CLI系统集成，可能会进一步自动化开发生命周期。该公司还继续开发Codex CLI，这是一个在开发人员自己机器上运行的开源本地代理，并设想一个本地和远程版本无缝协作的未来。
“您真正想要的是一个拥有自己计算机的远程同事，但也可以在您身边观察，”Brockman解释道。“您正在输入，进行某些更改，您会想，‘啊，我想去吃午饭。Codex，你能完成这个吗？’它就无缝接管并在云中运行。”
在一条X帖子中，OpenAI首席执行官Sam Altman表示，他对这一公告收到了截然不同的反应。
“哇，到目前为止，DM的反应在‘你制造了一个软件工程师，却没有在20美元的计划中包含无限使用？去你妈的！’和‘你制造了一个软件工程师，却没有收取每月2万美元？这是什么鬼？’之间惊人地平分秋色，”他写道。
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