生成性人工智能已经彻底改变了多个领域——从生成视觉图像和润色散文到简化网站设计。现在，这项技术已经渗透到区块链行业，两个区块链浏览器平台将人工智能嵌入到它们的界面设计中。第一个平台是Arkham Intelligence，这是一个区块链分析工具，旨在使复杂的区块链数据在比特币、以太坊、BNB链、Tron、Avalanche、Base、Arbitrum、Polygon、Optimism等网络中实现民主化访问。

Arkham采用基于人工智能的方法，如交易分析和实体识别，解析链上和外部数据，将钱包地址与现实世界实体关联起来。考虑一下最近在Binance上执行的转账：Arkham的人工智能识别出该交易涉及一个特定地址通过Binance接收0.3065368295589717 BNB用于WBNB Token，然后将0.3065368295589717 BNB路由到Pancakeswap Router v2，最后到达签名者——所有这些都伴随着提款指令。

来源：Arkham Intelligence

人工智能分析还提供了涉及地址的详细信息。对于区块链侦探来说，快速识别现实世界实体、整合链上和链下数据以及跨网络追踪资金的能力大大加快了调查速度。它减少了逐行解析区块浏览器所花费的时间，从而允许更快的洞察。接下来是Blockchair，这是一个兼容48个不同区块链的多链浏览器和分析工具。

来源：Blockchair

Blockchair还集成了一个人工智能助手。它向用户问好：“嗨！我是Cuborg，你的人工智能助手。今天我能帮你什么？看起来你正在查看一笔交易。请随时问我任何相关问题！”查看这笔特定的BTC交易时，当一个在2017年5月22日创建的闲置比特币地址在区块高度895,197时，首次移动94.729 BTC，Cuborg会告诉你所有相关信息。

Cuborg表示：

随着人工智能驱动的浏览器的成熟，解码加密账本不再需要法医般的耐心；任何人都可以提出对话式问题，并在几秒钟内找到合理的线索。这一转变重置了对每个网络透明度的期望，迫使交易所、协议甚至政府假设它们的流动性是可以立即读取的。由此产生的信息平等可能滋养更健康的市场，并加速未来几年的主流参与。

然而，细致的清晰度带来了一个悖论：同样的对话式仪表板赋予诚实观察者的权力，也可以同样武装机会主义的对手。随着归属模型的不断完善，用户可能会倾向于隐私币、混合器、零知识方案或全新的协议来保护资金流动。隐私权——以及增强模糊性的工具——是一项基本人权。然而，嵌入大多数领先区块链的透明性将这一原则转变为一把双刃剑，追求问责制往往以牺牲谨慎为代价。

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