Deep-Live-Cam，一种将照片转换为实时视频流的深度伪造工具，迅速成为开发人员在GitHub上下载的最受欢迎的存储库。
主要使用Python脚本语言构建的Deep-Live-Cam易于下载和修改，Python语言的高度可访问性意味着它可能被实现到可在手机和其他通讯设备上运行的应用程序中。
这再次提醒人们，深度伪造技术正迅速成为一个安全关注点，特别是涉及个人和企业权利时。
根据Deloitte在五月份的预测，生成式人工智能欺诈预计将在2027年以32%的年增长率使美国每年损失超过400亿美元。
专家们认为，深度伪造技术的日益普及主要是由于传统检测方法在识别它们方面面临的困难，这使得它们更具吸引力用于欺诈行为。
忽略一封欺诈邮件相对容易，但从看起来像朋友、商业伙伴或亲戚的视频源的视频通话将更容易上当。
在GitHub存储库页面上，其他开发人员提出了加强该工具的道德考虑的几个请求。 Decrypt已联系首席开发人员Kenneth Estanislao，但迄今为止尚未收到回复。
无论如何，该软件的GitHub免责声明指出：“该软件的开发人员意识到其可能存在的不道德应用，并致力于采取预防措施。”
例如，GitHub存储库描述中包含了一个教程和一个类似于埃隆·马斯克的视频。
另一个担忧是一旦从GitHub下载了存储库，开发人员可以进一步修改并使用它，而对其使用了解甚少。
尽管该应用程序去年首次发布，最近一次更新是三周前，但它目前正受到热捧，仅今天就获得了超过3,500个“星”，总共获得了20,600个“星”。
作为对比，今天下一个最受欢迎的GitHub存储库是一个名为Shardeum的区块链工具，仅获得了1,250个“星”。
就在美国参议院通过了一项法案禁止淫秽深度伪造的一天之后。与此同时，正在制定更广泛的法律，以保护人们免受这项技术的侵害。 起草中。
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