唐尼（Downie）是比特币的倡导者，然而他告诉Bitcoin.com News，人工智能（AI）主要由图形处理单元（GPU）驱动。尽管他承认矿工过去曾成功使用这些卡挖掘比特币（BTC），但唐尼坚称如今已不可能再做到这一点。然而，Nicehash首席营销官也认同AI的蓬勃发展“为使用GPU的矿工带来了巨大机遇”。唐尼甚至暗示一些挖矿平台现在正在考虑将重点转向人工智能。

关于最近的比特币减半，导致矿工面临收入前景减少，唐尼指出，虽然比特币挖矿行业仍有可能进一步整合，但在2022年所谓的“加密冬季”，许多整合可能已经发生。因此，尽管这些如今规模更大的矿业公司的收入可能会受到打击，唐尼表示他不认为这会导致近两年前所见到的同等级别的收购。

关于最近哈希价格的急剧下降，Nicehash首席营销官表示，这种下降为矿工提供了获得更多算力进行挖矿的机会。在他与Bitcoin.com News分享的书面答复中，首席营销官还就比特币挖矿被认为滥用电力的问题提出了自己的看法。以下是唐尼对所提出的所有问题的答复。

乔·唐尼（JD）： 比特币挖矿行业很可能会进一步整合，但应该指出的是，比特币挖矿行业在2022年的熊市已经经历了几次大规模整合阶段，矿工们要么收购硬件或其他公司的股份，要么购买破产公司。

自那些事件以来，比特币挖矿主要由一些大玩家掌控，他们拥有相当庞大的资产负债表，因此尽管他们可能会挣扎一段时间，我不预见与过去一样的收购规模。尽管如此，他们仍将继续以折扣价从关闭的矿工手中购买硬件和场地。

JD： 挖矿通常是非常明确的，有人输就有人赢。这取决于许多不断变化的因素，如硬件能力、区块时间、难度、网络费用等。一方面，一些矿工会遇到困难，但同样多的人会蓬勃发展，也许会有一段时间的延迟奖励。如果哈希价格下跌，对购买算力进行挖矿的矿工来说是一个机会。

短期内，最近Runes的加入给网络费用带来了明显的提升，对矿工来说无疑是一个好处，但这将持续多久还有待观察。矿工可以通过合理使用电力、投资的硬件类型以及购买或出售算力来产生额外收入，保持盈利。

JD： 算力是挖矿所使用的计算能力的名称。基本上，当计算机或设备在挖矿时，它试图通过猜测最接近将要添加到区块链的区块的哈希函数来解决数学问题。通常情况下，你拥有的计算机越多，或者你拥有性能更好的计算机，你就越有机会成为第一个解决该区块的矿工。

矿工可以从其他矿工那里租用计算时间，并将算力指向他们选择的地方，然而Nicehash是世界上唯一一个能让矿工实时做到这一点的平台，这也是我们的平台成为全球数百万矿工最喜爱的解决方案之一的原因之一。能够按需购买保证的算力是一种非常强大的工具，它使现有的矿工可以随时增加他们的运营，但它也允许没有硬件的矿工开始挖掘加密货币，而无需预付投资或成本，除了你购买的算力。

JD： 比特币挖矿行业很可能不会涉足人工智能，因为几乎所有的比特币挖矿都是在专用应用机器上进行的，称为ASIC。这些只允许在一个算法上进行挖矿，并且以非常特定的方式进行。它们不具备灵活性，并且无法更改算法，这就是为什么人工智能主要由GPU（显卡）提供动力的原因。

比特币过去可以使用显卡进行挖矿，但现在不再是这样。对于使用GPU的矿工来说，人工智能确实代表着巨大的机遇，因为他们可以切换算法，并投入到非常多样化的任务中。我们已经看到像NVIDIA这样的公司从人工智能的蓬勃发展中获益颇丰，而且市场上已经有一些平台正在为人工智能提供动力。

JD： 这对我们的平台来说是一个不可思议的增加，因为它真的有助于推动比特币（BTC）进入日常生活。任何熟悉BTC的人都知道，如果你想进行快速和廉价的支付，闪电网络是不二选择。Nicehash一直处于闪电网络采用的前沿，我们确实花了很多时间和精力来确保我们的平台是最用户友好的，特别是在比特币的采用方面。对于矿工来说，这意味着他们可以立即获得他们的收入，特别是因为我们每4小时支付一次，到目前为止，反应都非常积极。每个人都喜欢闪电网络！

JD： 这是一个复杂的问题，可以深入探讨，因为其中很大一部分取决于如何以及谁来定义什么构成“绿色能源”，但我会尽量简化。可持续挖矿面临的最大挑战并不来自矿工，而是来自发电公司自身。世界上有一些地区，发电公司受到环境、政治和财政激励的限制，这些限制阻碍了它们投资于绿色能源。

在这样的地方，矿工几乎别无选择。然而，与几乎任何其他行业相比，比特币矿工实际上已经大大促使发电公司利用更多的绿色能源，利用本来会被浪费、未被使用或对环境有害的能源（例如燃烧的天然气、甲烷），并在一些地区甚至帮助将电力带到以前对发电公司来说不值得投资的地方，因为能够货币化电力带来了巨大的好处。

我真的相信，该行业面临的最大挑战是展示比特币挖矿已经有多么有益，因为存在着对挖矿能源使用的巨大偏见，而实际上，货币化实际的电力本身并将其转化为金钱绝对是我能想到的最佳用电方式。

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