Google AI——搜索巨头的一个部门——今天发布了Gemma，这是一组新的开源语言模型，源自其最近发布的Gemini AI工具套件。通过Gemma，Google直接挑战了基于Meta的LLaMa和Mistral的LLM领先地位。

“我们一直支持负责任的开源和科学，这可以推动快速的研究进展，”Google DeepMind联合创始人Demis Hassabis在一条tweet中写道。“因此，我们很自豪地发布了Gemma：一组轻量级的开放模型，以其体积而言是最佳的，灵感来自用于Gemini的相同技术。”

Gemini是最近由Google发布的闭源商业多模式LLMs，用于取代PaLM-2，为其一系列在线服务提供动力，直接与OpenAI的ChatGPT Plus竞争。

Gemma有两个版本可用：Gemma 2B，一个在20亿参数上训练的轻量级模型，经过优化以提高效率，并可在更广泛的硬件范围内运行；Gemma 7B，一个在70亿参数上训练的更强大的模型，提供更好的结果，但需要更多的计算能力。

“在Google，我们相信让AI对每个人都有帮助，”Google在一份官方公告中表示，强调了其民主化AI技术的愿景。

发布开源模型可能会更直接地影响AI开发人员和软件工程师，但在经过测试、微调并构建成产品和服务之后，其好处将传达给最终用户。

“随着我们继续扩展Gemma模型系列，我们期待为不同的应用程序引入新的变体，”公司补充道。

Google的公告涵盖了Gemma的技术和哲学基础，称该模型“是以我们的AI原则为首要考虑因素而设计的。”

“为了了解和降低Gemma模型的风险概况，我们进行了包括手动红队测试、自动对抗测试以及对危险活动的模型能力评估在内的全面评估，”它说。

在发布后不久，Gemma迅速攀升至备受关注的Hugging Face排行榜上，达到了trending list的第二名，并击败了除了Stability AI的Open Cascade之外的所有其他开源LLMs和AI模型。Stability AI的Open Cascade是一种新的文本到图像生成AI。

Gemma声称的实力得到了真实数据的支持：它在几个合成基准测试中表现出优越的性能，超过了Meta的LlaMa-2。例如，Gemma在MMLU（涵盖57个科学学科的知识）、Hellaswag（评估日常任务中的基本推理能力）、MATH（评估数学能力）和HumanEval（测试编码熟练度）等测试中均表现优于LlaMa-2。

图片：Google

对Gemma感兴趣的开发人员可以免费使用Kaggle进行测试，这是Google构建的一个数据科学和人工智能平台。该公司还通过Google Colab笔记本提供了Gemma，并为首次使用Google Cloud的用户提供了300美元的信用额度。

“研究人员还可以申请高达50万美元的Google Cloud信用额度来加速他们的项目，”Google表示。

由Ryan Ozawa编辑。

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