一名来自内布拉斯加大学林肯分校的21岁学生利用人工智能解读了意大利赫库兰尼姆的一卷密封卷轴内的古希腊文字，据《自然》杂志报道。这一突破为阅读79年维苏威火山喷发期间埋藏的数百卷卷轴带来了希望。

卢克·法里托开发了一种机器学习算法，可以检测卷起的纸莎草上墨迹和空白区域之间微小的纹理差异。他的神经网络突出显示了超过10个希腊字符，包括“porphyras”（意为紫色），从而赢得了维苏威斯挑战赛中的4万美元“首字母”奖。

该比赛由寻求阅读赫库兰尼姆发现的脆弱未开启卷轴的研究人员组织。试图物理打开这些卷轴只得到了碎片。那些保存在那不勒斯国家图书馆的600多卷卷轴大部分都无法阅读。

2016年，肯塔基大学的布伦特·西尔斯利用X射线扫描虚拟展开并阅读了一卷来自以色列的烧毁卷轴。但是赫库兰尼姆卷轴上的墨迹缺乏金属，在扫描中是看不见的。西尔斯意识到CT扫描捕捉到的纹理差异可能表明有墨迹的区域。他对已打开的碎片进行了AI训练以证明这一点，然后以高分辨率扫描了完整的卷轴。

2019年，公开的维苏威斯挑战赛发布了扫描数据，吸引了全球的人工智能专家。法里托在童年时期自学了拉丁文，并被这个比赛所吸引。今年6月，他在一夜之间改进了他的算法，因为他发现了可见的“裂纹”纹理。8月的一天晚上，他发现了五个清晰的字母，从而迅速改进了算法，以识别出10个以上的字符，从而赢得了奖金。

“紫色”一词以前在打开的卷轴碎片中并未被发现。作为首个在未展开卷轴内读取的完整文本，它为解读标题、作者和完整内容带来了希望。这一进展可能揭示未知的古代作品，与几个世纪以来传世的古典文本不同。大部分赫库兰尼姆卷轴与伊壁鸠鲁哲学有关，其中包括《论自然》的部分内容。

人工智能越来越多地帮助研究古代文本，从希腊铭文到埃及纸板。西尔斯设想机器学习可以解锁分层的重写文稿和弃置的羊皮纸中的“隐形图书馆”。目前，维苏威斯挑战赛的组织者对在12月的最终截止日期之前阅读完整的卷轴保持乐观。法里托的算法已经发现了更多的字符出现。 Nature

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