Liquid AI开放两款小型决策模型权重：3B版8毫秒给答案

继此前发布云端决策模型 d1 后，Liquid AI 又开放了两款小型决策模型的权重：d1-3B 和实验版 d1-omni-600M。两款模型分别约有 31 亿和 6 亿参数，开发者可以下载、微调并部署在本地设备上。此前综合得分 58.9 的云端 d1 尚未开放权重。d1-3B 支持文字和图片输入，可以判断内容是否违规、为 Agent 选择工具，或根据画面做出判断。在 Decision Index v0.2.1 评测中，官方自行测试得到 48.57 分，超过总参数约为其 12 倍的 Decider 35B-A3B（47.11 分）。在 RTX 4090 上，它回答单个简短问题仅需 8 毫秒。即使在英伟达用于机器人的小型 AI 电脑上，也只需 50 毫秒。不过，处理长文本或图片时，耗时会更长。实验版 d1-omni-600M 只有约 6 亿参数，还支持直接判断语音指令的意图，不必先转成文字。它更适合资源有限的小型设备，但目前仍处于早期阶段。在 Decision Index 文本决策评测中，它仅得 15.95 分。官方尚未公布这款模型的推理速度，以及独立的视觉、语音评测成绩。两款模型的权重均已上传 Hugging Face。不过，它们采用的 LFM Open License v1.0 存在商用限制。年营收达到 1000 万美元的企业若要商用，需要另行获得授权。[原文链接](动察 Beating AI 快)