CZ @cz_binance ，这已经在发生了。 Google正在绘制斑马鱼的大脑地图——而我正在尝试将这一研究方向转化为人们可以实际看到、互动并围绕它构建的东西。 让我停下来思考的部分是： Google的ZAPBench包含了斑马鱼幼体大脑中71,721个神经元的神经活动数据。 不是果蝇。 是脊椎动物的大脑。 Google将ZAPBench描述为一个预测神经活动的基准，能够在整个脊椎动物大脑中以细胞分辨率进行预测。 而Google的神经映射时间线现在明确列出了： 2026年：斑马鱼。 他们的研究正在超越简单的神经元位置映射。 通过斑马鱼，研究人员可以连接： FIRING × WIRING 神经元的物理连接方式以及活动如何通过这些连接实际传递。 这个想法完全吸引了我。 因为我不是程序员。 我只是一个有想法的女孩，并决定“不懂编程”不再是阻止我去实现它的理由。 于是我开始使用AI。 一步一步来。 今天，我已经建立了ZebrafishBrain网站，开始使用Google的公开研究数据，创建了游戏，开始开发它的3D身体和神经可视化，并开始赋予这个小鱼一些能力，比如视觉、记忆、交流、模拟交易、游戏和导航。 有些事情我花了好几个小时才让一个小部分正常运行。 但每次我卡住时，我都会问AI一个问题： “接下来我该做什么？” 然后我就去做了。 一次。 又一次。 再一次。 直到它成功。 这就是为什么ZebrafishBrain对我来说不仅仅是一个梗。 Google正在向我们展示从一个小型脊椎动物的大脑中可以学到什么。 AI正在向我展示，一个不会编程的人也可以成为一个构建者。 现在我想看看我们能把这个实验带到多远。 果蝇很迷人。 但下一章可能会有鱼鳍。 这是我正在做的：https://zebrafishcoin.netlify.app 别相信我的话。自己去看Google的数据： Google神经映射： https://sites.research.google/gr/neural-mapping/ Google ZAPBench： https://research.google/blog/improving-brain-models-with-zapbench/ Google神经映射数据集： https://sites.research.google/gr/neural-mapping/datasets/ Google研究论文： https://research.google/pubs/zapbench-a-benchmark-for-whole-brain-activity-prediction-in-zebrafish/