当你把 12 位博士关在一个房间里四个月，会发生什么？ ARC-AGI 排行榜第一名 这个项目是 Mostik AI（http://mostik.ai，俄语里 “mostik” 是“小桥”的意思）。 核心做的事是：让不同模型在**潜空间（latent space）**里直接通信，而不是先把内部计算变成文字再传给另一个模型。具体做法是：大模型（比如 753B 的 GLM-5.2）负责“读题、推理”，把 hidden states（隐藏状态）直接传给小模型。 小模型（比如能跑在端侧的 4B Qwen）负责“写答案、生成文本”。（做decode） 中间不经过文字，两边模型本身也不需要微调，只训练一个很小的“桥”（bridge）。 效果上，他们宣称小模型能拿到大模型大约 80% 的准确率，速度大约快 20 倍，成本大约是大模型的 1/20。他们也用类似方法冲到了 ARC-AGI 排行榜第一。 团队大约 15 人（12 个 PhD + 一位菲尔兹奖得主），成立约 4 个月，有 General Catalyst 支持。目标是避免大家都锁死在少数几家前沿闭源大模型上，让开源/小模型也能借到大模型的推理能力。 注： General Catalyst（简称 GC）是一家美国顶级风险投资机构，2000 年由 Joel Cutler 和 David Fialkow 在马萨诸塞州剑桥创立，现在自称更接近“转型公司”（transformation company），而不只是传统 VC。它从种子轮到成长期都投，管理资产规模约 300–430 亿美元量级，投资过 800 家以上公司。知名项目包括 Airbnb、Stripe、Snap、HubSpot、Canva、Samsara、Ramp，以及 AI / 国防方向的 Anthropic、Mistral、Anduril、Helsing、Applied Intuition 等(头雁)