Lightspeed 合伙人：盲目堆砌 Token 如同游戏中狂刷 APM，AI 真正瓶颈在于验证能力

7 月 30 日，据 Fortune 报道，Lightspeed Venture Partners 合伙人 Nnamdi Iregbulem 撰文指出，AI 领域正在重蹈游戏界的覆辙——以"Tokenmaxxing"（即认为消耗更多 Token 必然更好）作为衡量 AI 效能的核心指标，正如早年游戏玩家将每分钟操作次数（APM）视为技术水平代理指标一样，本质上是一种虚荣指标。研究数据显示，AI Agent 的 Token 消耗量是普通对话的 4 倍，多智能体系统更高达 15 倍；而 2025 年一项针对 AI 辅助软件开发的分析发现，工程师花在审查和修改 AI 生成代码上的时间（占编程时间 9%）是等待 AI 生成代码时间（4%）的两倍以上。作者援引 MIT、华盛顿大学及 UCLA 研究人员的经济学论文指出，"制约增长的瓶颈已不再是智能本身，而是人类的验证带宽"。文章建议企业在部署 AI 时应优先构建可扩展的验证机制，而非一味追求 Token 消耗量，并呼吁行业尽快建立类似游戏界"有效 APM"的衡量标准，以区分真正有价值的 Agent 输出与无效算力消耗。(深潮 TechFlow)