再过6个月，我们可能会有一个Fable 5级别的高质量模型，成本却只有三分之一。 再过大约12个月，Opus 4.8级别的智能可能就能在你自己的机器上本地运行了。 想想这实际上意味着什么： 今天每百万输出token需要花费$15的模型，很快就只需要$5。 而且，目前需要Anthropic基础设施支持的智能，将能运行在普通消费者的笔记本电脑上。 这不仅仅是我的猜测，这是当前AI成本和发展曲线实时演变的结果。 GPT-3在2020年推出时，每百万token的成本是$60。现在同样的能力只需要几分钱（Llama 3可以在MacBook上本地运行，并且性能匹配两年前的GPT-3.5）。 每12个月，同样的智能成本大约降低3倍。 而每18到24个月，最新的前沿模型就能本地化运行。 这才是让我对AI未来最兴奋的地方。 而那些唱衰AI的人居然还敢说进展已经放缓了，哈哈。