6月18日，在陆家嘴论坛上，中国农业银行董事长谷澍概述了大型人工智能模型的三大主要风险类别。第一，可解释性：主流模型现在包含数千亿或万亿级参数，大规模矩阵运算和非线性叠加使决策机制和输出变得不透明且难以解释。第二，准确性：模型通过从训练数据中进行概率性词元预测生成内容，而非基于逻辑事实的推理，因此数据不足或缺乏基础可能会产生连贯但错误的幻觉。第三，自主性风险：不断演化的模型和具备代理能力的应用正在超越固定输入输出的软件范式，迈向自主推理和决策，这增加了过程的不可控性和结果的不确定性。