英伟达刚刚淘汰了30年的动画技术。 一个神经网络。 350000个运动片段。 每秒15000帧。 它被称为MotionBricks，它改变了关于如何实时创建运动的一切。 这就是它的真正含义。 在MotionBricks出现之前，游戏工作室需要一个动作捕捉工作室、一个动画师团队、数千个手动键控过渡，以及数月的打磨，才能让角色拿起剑，看起来可信。 每一步。每一次体重变化。每一个后续行动。手工制作。逐帧。一个花了数年时间学习身体实际运动方式的人。 MotionBricks实时执行所有这些操作。 你说：拿起一把僵尸风格的剑。 它生成脚部位置。 平衡调整。 范围。 抓地力。 后续行动。 每个运动状态之间的每个过渡。 自动。 每秒15000帧。 没有播放预先录制的动画。 一个神经网络根据350000个物体在空间中实际移动的例子，对物体如何在空间中移动做出实时决策。 改变其他一切的部分 这不仅仅是一个游戏引擎功能。 NVIDIA将MotionBricks作为其GROOT堆栈中的核心运动引擎。 实时生成僵尸剑拾取的同一系统现在为世界各地研究实验室的人形机器人运动提供动力。 同样的神经网络。 同样的实时决策。 应用于需要在现实世界中导航而不会摔倒的物理机器人。 这是动画技术和机器人不再是独立领域的时刻。 一个基于人类运动训练的神经网络现在是数字字符和物理机器之间的桥梁。 这对建筑商意味着什么 现在正在构建的每一款使用传统动画管道的游戏都是在刚刚成为昂贵的做事方式的基础设施上构建的。 每个编写手写运动逻辑的机器人团队现在都在与一个神经网络竞争，该神经网络已经看到了350000个运动实际工作的例子。 采用这种方法最快的工作室和实验室将在几天内完成以前需要几个月才能完成的任务。 等待的球队将在接下来的两年里赶上在接下来的两周内转会的球队。 每秒15000帧。 一个神经网络。 30年的动画技术。 星期二更换。 关注@cyrilXBT，了解每一项AI突破，这些突破都会在其他人发现之前改变构建者可以做的事情。