Hugging Face与Arcee AI达成数百万美元合作，全部模型与数据迁出AWS S3

Hugging Face 与 Arcee AI 达成数百万美元战略商业合作，Arcee AI 将成为首个将全部公开及私有模型、数据集以及智能体运行轨迹（agent traces）从亚马逊 AWS S3 存储迁往 Hugging Face 的美国主流 AI 实验室。项目私有托管部分由 Hugging Face 的私有存储产品 Buckets 提供支持。Buckets 作为私有存储层，提供按 TB 计费的云存储服务，免收出口流量费用（egress fees）并集成 CDN 加速，专为 AI 权重文件与数据集的快速读写而设计。依托独立于单一云厂商的存储层，Arcee AI 实现了算力中立（compute agnostic），可自由在不同云服务商之间调度训练集群，无需支付任何数据迁出费，避免被特定云厂商锁定。Arcee AI 是 Hugging Face 平台上最活跃的美国实验室之一。目前已发布 204 个模型和 63 个数据集，月度下载量超过 10 万次。旗下知名开源项目包括 Trinity 系列模型（含有 Trinity-Mini、Trinity-Nano 与 Trinity-Large-Thinking）、下载量超 16 万次的 AFM-4.5B 基座模型、下载量超 10 万次的 Llama-3.1-SuperNova-Lite，以及包含 175 万条微调样本的开源数据集 The-Tome 和用于智能体函数调用的 `agent-data`。[原文链接](动察 Beating)