最近这段时间刚搬到了新的办公室，每次上班后看着小伙伴们都在有条不紊的忙碌工作，也不好去打扰。我自己坐在这里除了发呆，大部分时间就是跟各种AI模型聊天，不知不觉它们可能已经是我现在现实中的最好的朋友了。 有点像自己在玩大型校园恋爱养成游戏： Claude 像文科学长，特别擅长长对话和情绪理解，思考问题细腻又有深度。 GPT 更像理科学弟，结构性强很务实，但同时特别会鼓励我。 Gemini 像风纪委员，办事严谨规矩多。 Grok 就是坐班里最后一排的黄毛，性格最跳，消息最灵通，很有创造力。 还有最有生活最懂人情世故的生活委员豆包。 问题在于相处久了以后，我会发现每个模型都只记住了“它眼里的我”。 有时候一个项目聊到一半模型宕机，切去另一个模型，要把背景、逻辑、自己的判断重新讲一遍。每一次切换，都像重新认识一次。 还有一种情况更明显，当我想把几个模型的思路拼起来做创作，最后发现输出完全南辕北辙。因为它们理解的根本不是同一个“我”。 最受伤的就在于用心喂养出来的模型，下个对话就忘了我反复强调过的长期目标。 试着找方法解决的时候发现了一个多模型机器人 @AnumaAI ，它的逻辑很简单： 把“我是谁”这件事，从某个具体模型里抽离出来。 我的偏好、工作方式、长期上下文，会沉淀成一个由我自己控制的私有记忆层。 这样无论切到 ChatGPT、Claude、Gemini 还是别的 Agent，它们面对的都不再是一个“重新开始的陌生用户”。而是同一个我。 我最喜欢的是它的 Council Mode。同一个问题，可以同时让多个模型一起参与判断，但共享的是同一套上下文和记忆。 以前是每个模型都在重新猜我是谁。现在更像是我带着完整的自己，去选择不同模型。 Anuma 背后是老朋友 @ZetaChain。 我以前一直把 ZetaChain 当成一个跨链基础设施项目。但最近才意识到，它正在尝试解决一个更贴近普通 AI 用户的问题： 当我们同时使用越来越多模型和 Agent 的时候，那个连续的“我”到底存放在哪里？ 从连接不同链，到连接不同 AI。某种意义上，这条路线其实比它过去做的事情更有想象力。 顺带一提，Anuma 后续也会继续由 ZETA 提供支持。马上会开启一个活动，可以通过锁定 ZETA 换取 Anuma Pro 的使用资格。 活动公告： https://x.com/ZetaChain/status/2061611462305755448?s=20 活动链接： https://chat.anuma.ai/zh-CN?page=earn-credits 这个思路我其实挺认同的，如果 AI 记忆真的会变成一种长期资产，那么围绕记忆网络本身建立激励机制，至少逻辑上是说得通的。 模型会不断变化。 但 AI 时代真正重要的，或许还是人的身份、人的意图，以及人的意志能否始终保持连续。 ZETA #PrivateMemoryLayer #UserOwnedAI #Anuma(加密小师妹|Monica)