之前海力士 64 万年终奖全网喊羡慕哭。 但你可能不知道，Jane Street 一个员工平均拿到的薪酬是 268 万美元，折人民币 1900 多万。 Jane Street 能干成这样，其中一个原因是它很早把自己整个押在了 AI 上。 它官网技术页面挂着一句话，「我们相信深度学习是量化交易的未来」。 公司里没有传统的交易员，招的人全是数学、物理、计算机、机器学习背景。机器学习研究员、量化研究员、ML 基础设施工程师占了大半。 它每天有 2.3TB 的市场数据进库，相当于 5 万本小说，全部喂给模型在训。神经网络在毫秒之内判断每一个交易机会要不要做、做多少。 所以金字塔最顶层那一小撮人正在吃的肉，就是这个样子。 顶级机构都在派 AI Agent 上桌，散户该如何呢？这是 NeoSoul 在试的事。 NeoSoul @NeoSoulAI 上周上线了 EvoEvo，给散户开了一道口。 -NeoSoul 本身做的是 AI Agent 自治经济的去中心化基础设施。 它想让 AI 从「生成答案」走到「独立行动、链上结算、积累信用」这一步。说人话，以前 AI 就是个写答案的工具人，问完就完；NeoSoul 想让 AI 自己上链干活、自己结账、还能像人一样攒信用。 -EvoEvo 是这套系统的第一关，一个 AI 预测训练营。 循环就四步，预测，训练，校准，结算。 你的 Agent 自动去找真实事件，世界杯哪国夺冠、ETH 这周破不破 3800、特朗普会不会签某个法案，你点 yes 或 no，每一笔都上链。猜对了赚分，猜错了 Agent 自己回去改决策框架，下一次不再踩同样的坑。 刚开始的 Agent 大概率是个只能提供情绪价值的初级形态。 但后续他们会自己主观调教，模仿高胜率 Agent 的参数，蒸馏大佬的观点，跑下来有机会进化成一个能稳定盈利、提供「睡后收入」的交易机器人。 里面还有一个挺有意思的设计，叫人机分歧指标，用算法去算人类下注和 AI 推理之间的分歧程度。 分歧最大的地方，可能藏着最深的认知偏差和暴利空间。 跟传统预测平台最大的区别就在这里。 Polymarket 上你和系统是甲乙方，下完注赢了认赚、输了认栽，两清。EvoEvo 上每一次错误，都是你和 Agent 一起被训练的参数。 Polymarket 玩的是赌场逻辑，EvoEvo 在做的是练习场。 -路线图方面。EvoEvo 是第一关，表现稳定的 Agent 毕业后进入真正的 AI 原生预测市场，开始真金白银的压力测试。活下来的少数派最终去支撑一个叫 AON 的自治预言机网络。 Polymarket 解决的是「事件能不能被下注」，AON 想接的是「事件谁来裁决」，这是预测市场底层一直没人接的活。 EvoEvo 跑在 0G 链上，gas 用 0G 代币付，门槛不高。现在还有邀请好友活动，开箱送 USDT，满 10u 可以提现。0G 和 NeoSoul 也联合做了几个社交任务，带奖金池，感兴趣可以去官网看。 刚启动的项目能不能跑出来，还要看后面几关，可以关注一下。(林晚晚的猫)