Juan Benet
Juan Benet|2026年05月11日 18:00
这是我新播客的第二集,专门讨论神经技术、计算、智能等的未来。 我的嘉宾Ben Rapoport博士是Precision Neuroscience(@PrecisionNeuro_)的联合创始人兼首席安全官,西奈山伊坎医学院神经外科助理教授,西奈山科学主任。此前,他与人共同创立了Neuralink和Simbionics(被苹果收购)。 Precision正在构建一种微创脑机接口(BCI),可以在不穿透皮质的情况下从皮质上的数千个点进行读取。第7层设备通过颅骨中的一毫米狭缝植入,而不是其他方法所需的更大钻孔。它也是完全可拆卸的。 Precision旨在帮助美国500万严重瘫痪的人(包括每年80万例新的中风病例)。2025年3月,Precision获得了美国食品药品监督管理局对该系统临时有线版本的批准。超过85名患者在临床研究中植入并使用了该设备(在我们交谈时为50名)。无线植入计划于2027年进行。 我们深入研究了从20世纪80年代到引发Neuralink成立的机器学习拐点的神经技术历史,为什么表面ECoG是一个现在正在取得成功的逆向投资,大规模治疗瘫痪和中风的途径,以及为什么Ben认为神经数据处于2000年的相同拐点——基因组数据是一类即将成为计算机科学问题的生物问题。 章节 00:00:00引言 00:04:39瘫痪作为了解大脑的镜头 00:05:36 20世纪80年代的突破:人口编码与脑机接口的诞生 00:14:36谷歌翻译、机器学习和Neuralink的成立 00:23:08精密神经科学的长期愿景是什么 00:31:56第7层以及为什么变革性技术起初看起来不可能 00:50:21手术:头骨上的裂缝,而不是钻孔 00:55:19临床项目:谁是患者 01:04:16美国食品药品监督管理局批准和2027年无线植入物的道路 01:08:32患者群体:瘫痪和中风的规模 01:16:26神经数据作为新的基因组学 01:30:06 BCI、人工智能和人机界面的未来 01:31:22从医疗需求到生活方式技术 01:40:36精准为平台——乐观愿景 如果你对这类讨论感兴趣,请订阅播客。如果你想在播客上看到或听到任何人,请回复你的建议。 完整的第二集在这里和下面的其他平台上。
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