每个LLM都是一个围墙花园，在一场击败下一个基础模型的竞赛中拼命竞争。他们都希望这不会像搜索引擎那样出现一个主导玩家，但他们又不得不以可能会的心态进行投资。这种情况短期内不会改变 ???? 每个企业都必须跟上这些不断变化和新出现的模型，并决定何时迁移、何时并行运行、何时删除。这将会非常有压力。 只要这些模型无法真正整合——这是否会发生还未知——企业为了维护AI并保持竞争力所需的工作量将会持续增长，成本也会越来越高。 总有一天，生成式AI模型会被世界观模型取代，而之后会出现什么谁也不知道。 这将需要大量专注于AI各个层面和层次的专业人才。 对于懂AI的新毕业生来说，现在是帮助中小企业轻松赚钱的好机会。在接下来的五年里，企业AI将会是一团乱麻，各种不同的实现方式、风格、来源和模型交织在一起。 在每个大型企业中，可能会有数百种不同的模型，这并非不可想象。仅仅因为公司在试图将一切整合在一起时感到不堪重负。 这反过来可能会导致一些大型公司选择剥离子公司，而不是认为规模会带来好处。规模可能会成为业务的沉重负担，仅仅因为AI的存在。 大家怎么看？