今晚彻底干掉了一个特定的中文 AI 味句式 "不是X，而是Y"。GPT疯狂用这个结构。这是AI slop最突出的表现之一。这个问题的修复记录：https://github.com/hexiecs/talk-normal/blob/main/regressions/rule-17-negation-frame.md 起作用的是三个改动： 1. 删掉规则里的具体反例（模型会把反例当模板直接抄） 2. 加 4 对 BAD / GOOD 示例 3. 把规则覆盖面扩到所有顺序，包括反向形态 "X，而不是Y" 有几个有意思点： 1. 自引用陷阱。 早期规则里写了：禁止单边否定如"不是交易信号" 然后模型真的写出了："这更像创始人筛选框架，不是交易信号"。它把规则里的反例照搬了，原来 system prompt 里的 negative example 会被模型当成可用短语。 2.纯禁令对强先验几乎没用。 改之前："不要用 X" 的文字禁令，模型继续犯。 改之后：4 对具体 BAD/GOOD 转换示范，模型停了。 https://github.com/hexiecs/talk-normal 你在 LLM 输出里发现的新 slop 模式，直接提 issue 过来。(冷静冷静再冷静)