折腾了一段时间的龙虾🦞 我的一点想法： > 如果觉得龙虾笨的太过分，记得打开 /think 配置开启推理，会多消耗 token 但是效率显著提升（比如复杂推理或者代码生成） > Claude 可以很好地代替大部分的场景，二选一就好了。大部分日常场景 Claude 已经够用，龙虾的差异化价值在于本地部署和自定义 agent 的灵活性。 在电脑前专注工作我更偏向用 Claude，除了尝鲜之外，我的大多数龙虾使用时间还是在移动端，方便快速处理一些问题。 > 有钱有闲、懂技术、有特殊应用场景的适合自己搞。普通人其实没有很大必要自己捣鼓，慢慢地各个厂商都会做优化后的版本，使用起来肯定比普通人自己配的会好用些。 我最近已经迁移到 @PhalaNetwork 的 Clawdi，调试好的就是好用，省事儿。不管是 prompt 调优、工具链集成、还是运维成本都会更好更轻松。 > 要想着怎样把龙虾整合到自己的工作流中，而不是拿着龙虾去找场景，龙虾只是生产力工具而已，工具太重反而拖累自己。先梳理自己工作流中的高频痛点，再看龙虾能解决哪些，而不是反过来。 > 从 big picture 上看，龙虾产品本身倒不是最重要的，真正重要的是，它把 personal agent 的概念从开发者圈子推向了更广泛的认知。未来的 AI 交互不是"打开网页对话"，而是一个常驻后台、有记忆、能跨应用操作的 agent。 热度肯定还是会过去，需要不断反思和迭代工作流，而不是单纯地追逐噱头 > 每一轮新工具的炒作周期都类似：焦虑驱动的短期流量 vs. 真正的工作流迭代。前者是自媒体的生意，后者才产生复利。想清楚自己要做什么，比被焦虑裹挟更重要。 > Mac Mini 本地大模型 + 龙虾，再加上加密资产的 7*24 trading，真的可以在世界的任何一个角落当超级个体。不管是写书、做产品还是你想做的任何事情，都可以持续地做下去。AI 降低了生产力门槛，Crypto 降低了金融基础设施的准入门槛，两者叠加让主权个体的可能性空间显著扩大，对主权个人的解放正在变的可能(Jiawei)