几乎所有 Layer-1 都声称自己是“高性能、低成本、可扩展”的解决方案，但大多数还是围绕着通用智能合约或 DeFi 场景做优化。 深入研究 Irys 时，发现它有点不同：它从一开始就为 AI 设计，目标是把“数据”作为区块链的核心资产来对待。对于正处在 AI 爆发期的今天，这种设计让我觉得非常有前瞻性。 1、Irys是什么？ Irys @irys_xyz 是一条 Layer-1 数据链，它的定位是“AI 原生的数据基础设施”。Irys 的设计核心在于把低成本的存储层与高性能、兼容 EVM 的执行层（IrysVM）结合起来，从而实现所谓的“数据可编程性”。 通俗来说，以前链上数据大多是“死数据”，只能存放，无法直接与合约逻辑进行灵活交互。而 Irys 想要解决的，就是让数据变成“可编程资产”，能够被调用、组合、甚至直接驱动 AI 模型的训练与推理。 从白皮书来看，Irys 并不是单纯在存储上做文章，而是把执行环境和数据层深度绑定。它希望成为未来 AI 应用的“数据高速公路”，让模型、数据提供者、开发者和用户都能在一个统一的链上环境中高效互动。 2、项目优势与特征 我认为 Irys 的优势主要体现在以下几个方面： AI 原生设计 不同于多数后来贴上“AI”标签的链，Irys 在架构上就是围绕 AI 打造的。它考虑到 AI 对数据存储量、访问速度和执行逻辑的苛刻要求，把存储与计算整合在同一个框架里。 低成本存储层 区块链上存数据通常是昂贵的，而 Irys 在这方面通过优化大幅降低了成本。对于 AI 模型训练来说，这个特性至关重要，因为没有廉价存储，AI 应用根本跑不起来。 IrysVM（兼容 EVM 的执行层） IrysVM 兼容 EVM，这意味着开发者可以直接迁移以太坊生态的工具和应用。但它又在执行逻辑上做了扩展，使其能与数据层紧密结合，支持数据驱动的复杂操作。这让 Irys 既能承接现有的 Web3 开发者群体，又能在新兴的 AI 应用场景中脱颖而出。 数据可编程性 这是我最感兴趣的部分。Irys 的理念是让数据不仅仅是存档，而是可以被编程和组合使用。未来，AI 模型调用链上数据、执行自动化训练、验证数据真实性，甚至构建一个数据市场，都会变得可行。 3、融资信息 Irys 背后的资本阵容很强大，且融资节奏也颇有代表性： 2022-05-04：520 万美元融资，投资方包括 Framework Ventures、Hypersphere Ventures、Permanent Ventures、OpenSea Ventures、Race Capital 等，同时也有不少个人投资者参与，比如 Viktor Bunin、Sriram Krishnan 等。 2024-06-12：战略融资 350 万美元，由 Lemniscap、Primitive Ventures、Framework Ventures 等领投。 2024-08-21：完成 A 轮融资 1000 万美元，投资方包括 CoinFund、Hypersphere Ventures、Amber Group、Varrock 等。 三轮融资累计超过 1870 万美元，既有顶级风投，也有加密原生资本，甚至有交易平台的身影。这说明 Irys 的故事不仅打动了机构，也具备落地场景的商业想象力。 4、代币经济学 虽然 Irys 还没有全面公开代币的经济模型，但从设计理念可以推测，代币主要会承担以下几类功能： 存储费用支付：链上存储数据需要支付代币，这是网络维持经济平衡的核心方式。 执行与计算费用：在 IrysVM 上运行的合约和数据操作，同样需要用代币结算。 治理与激励：代币持有者可以参与治理，包括数据市场的规则制定、协议升级等，同时作为奖励激励节点和开发者。 AI 服务的访问：未来 AI 模型的调用、推理 API 的开放，可能都需要通过代币结算。 这套设计本质上就是把代币与“数据流通”挂钩，让代币的价值随着数据与 AI 应用的使用频率而增长。 5、未来规划 Irys 的路线图大致可以分为三步： 基础设施完善：持续优化存储层和 IrysVM，确保低成本和高性能。 生态构建：吸引开发者在链上构建 AI 应用，比如数据市场、AI 训练网络、AI 驱动的 dApp 等。 大规模应用落地：通过与 AI 公司、数据提供商合作，形成实际使用场景，让代币经济真正跑起来。 目前他们已经在推动与 AI 开发者的合作试点，这对生态冷启动非常关键。 6、个人看法 从个人角度来说，我认为 Irys 是一个很有意思的项目。它的定位比传统的“高 TPS 公链”更具体，直指 AI 与区块链结合的痛点——数据的存储和使用。如果未来 AI 的确成为 Web3 下一个超级应用场景，那么 Irys 这种专为 AI 打造的基础设施是有机会切到增量市场的。 当然，挑战也不少：与 Filecoin、Arweave 等去中心化存储的差异化是否足够明显？ 如何真正吸引 AI 开发者在链上做实验？ 能否在性能上满足大规模 AI 应用的需求？ 这些问题在未来两三年都会是 Irys 需要回答的。但就目前的融资规模、技术愿景和团队执行力，我会把它列入值得持续关注的名单。 Irys 并不是一个跟风的“AI + 区块链”噱头，而是真正从架构层面重新思考如何让数据服务 AI。低成本存储层 + EVM 兼容执行层的组合，为它开辟了一条新的路径。结合资本加持和未来规划，我认为 Irys 有潜力成为 AI 原生公链赛道的重要玩家。如果它能顺利走通“数据可编程性”这条路，那或许真的能成为下一个时代的基础设施之一。(撸币养家 | lubiyangjia.eth｜🦅 🟠 $FF)