最近比较关注的几个 AI 项目都有进展，Nillion 成功登上币安 Launch Pool，然后 Mira 很快也要推出公共测试网了。 大家用 AI 的时候，都体验过AI 的幻觉。AI 言之凿凿地给了你一篇科研论文，看起来有鼻子有眼，还有出处，结果当你兴冲冲地打开论文时，发现搞半天从结果到来源，都是 AI 编出来的。 这个不能全怪 AI，因为现在的生成式AI 本质上是靠“预测”来生成每个词的，所以基于这种原理，它天然就会产生幻觉。 所以，本质上你没法拿 AI 当搜索引擎。为了解决这个问题，后面 DeepSeek 和 Grok3 都相继推出了大规模的 search 功能，由于引用资料的增加，这降低了一些幻觉出现的概率。 但是大家想要更低——大家就是想要把 AI 当作搜索引擎。 因此 Mira 也提出了它自己的一个解决方案，就是你用一个 AI 生成出来的东西，它再给你安排 2-5 个 AI 去复核。 对于 AI 来说，生成和复核是两样不同的工作，这就有点像你去写学术论文时进行的“同行评审”，希望通过这种方式来降低幻觉出现的概率。 根据测试的数据，如果一次 AI 精准率是 73% 左右，通过 Mira 的 AI 同行评审 3 次后可以到 96%，不错的成绩。 主打一个“兼听则明”，所以这个 solution 是个好思路，这也难怪它得到了 Framework 和 Mechanism 的青睐。