随着人工智能改变公司运营的方式，大学需要重新思考如何为学生准备一个以人工智能为驱动的工作场所，这是一项新的研究所表明的。

发表在《教育前沿》上的这篇论文由曼彻斯特大学全球发展研究所的Kelechi Ekuma博士撰写，主张大学应该重新考虑在人工智能系统在各行各业变得越来越普遍的情况下，如何教授、评估和准备学生。

自2022年ChatGPT公开发布以来，关于生成性人工智能的回应大多集中在检测人工智能生成内容和抄袭上，Ekuma认为这种方法忽视了学生在与人工智能竞争时所需的技能。

“这一挑战尤其紧迫，因为人工智能和自动化现在跨越了长期以来一直是发展研究中心的领域，”Ekuma写道。“它们正被嵌入公共行政、福利目标、农业、金融、健康、教育、身份系统、人道主义响应和劳动管理之中。”



这篇论文呼吁应当将人工智能视为一个更广泛的问题，而不仅仅是学术诚信的议题，应该教授学生“批判性人工智能素养”，包括理解人工智能如何运作及其失败之处，在复杂情境下做出决策，考虑伦理后果，有效沟通，以及适应新技术的能力。

“人工智能和自动化不应仅被视为进入高等教育的新技术，而应被视为重塑发展研究所运作的知识、教学法和专业环境的结构性条件，”他写道。

该报告还指出了采用人工智能的几个风险，包括错误、偏见、过度依赖、不平等的获取渠道，以及大型科技公司开发系统时的影响。

Ekuma表示，大学应该专注于培养人工智能系统难以复制的技能，包括批判性思维、道德判断、沟通能力和理解复杂社会问题。

“这并不意味着每个模块都必须成为一个关于人工智能的模块。这意味着现有模块应重新考虑人工智能如何重新配置他们已经教授的问题，”Ekuma写道。“从这个意义上讲，课程整合的范围应是附加的，但其含义应是变革性的。”

这一消息发布之际，学校、公司和政府机构正在为更广泛的人工智能应用准备学生和员工，包括美国劳工部，它启动了一个人工智能学徒门户，以扩大在教育、金融、医疗保健和制造等行业的培训。

今年早些时候，谷歌的慈善部门宣布与桑丹斯学院合作，推出价值200万美元的倡议，旨在培训超过100,000名艺术家使用人工智能工具，因为娱乐行业正在辩论这项技术在创作工作中的作用。

在四月，唐纳德·特朗普总统签署了一项行政命令，成立了白宫人工智能教育特别小组，并指示各机构扩大针对学生和教师的人工智能项目。同样在这个月份，密西西比州大学法学院开始要求第一年学生完成有关理解技术和验证其输出的人工智能课程。

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