由于内部 AI 用量失控且 2026 年相关支出将达数十亿美元，Meta 紧急限制 Token 消耗，建立中央看板并强制员工转用自研工具 MetaCode 以削减对外部供应商依赖。扎克伯格为此罕见致歉，承诺修复组织危机以防人才流失。

撰文：张雅琦

来源：华尔街见闻

Meta 正在对自身的 AI 野心踩下刹车。这家社交媒体巨头在大力鼓励员工使用 AI 工具数月后，如今转而着手限制内部 AI 代币（token）消耗，并着手收拾一场因激进重组引发的内部危机——成本失控与员工士气崩溃，正同步向管理层施压。

据 The Information 审阅的一份内部备忘录，Meta 本周向约 6000 名员工披露，公司 2026 年仅内部 AI 使用一项的支出预计将达数十亿美元，并计划于 2027 年正式推行以预算和配额为核心的 token 管理机制。与此同时，首席执行官马克·扎克伯格在另一份内部备忘录中承认，公司在借助 AI 推进团队重组的过程中「犯了错误」，并承诺为受影响员工提供「有意义的职位」。

这两份备忘录的相继披露，折射出 Meta 在 AI 转型过程中面临的双重压力：一方面，内部 AI 成本正呈指数级攀升；另一方面，激进重组引发的员工不满已达临界点——一名员工在数千人参与的直播全员会议上以粗口公开发泄，将公司内部矛盾直接暴露在公众视野中。

上述进展引发市场关注。AI 研究者 Gary Marcus 指出，「tokenmaxxing 正让位于 tokenminimizing」，并预计这一趋势将令 Anthropic 和 OpenAI 的第三季度营收不及第二季度表现。对 Meta 而言，如何在控制成本与稳住 AI 人才之间寻求平衡，已成为当前最紧迫的管理课题。

内部用量失控，token 消耗创天量

Meta 内部 AI 用量的扩张速度远超预期。今年 4 月，一份名为「Claudeonomics」的内部排行榜数据显示，Meta 员工在 30 天内共消耗了 60.2 万亿个 token，随后进一步攀升至 73.7 万亿。该排行榜以 Anthropic 旗舰产品命名，追踪逾 8.5 万名员工的 AI 使用情况，并按用量列出前 250 名「超级用户」，最高单个用户在 30 天内的 token 用量高达 2810 亿，依据 Anthropic 公开定价折算，成本可能高达数百万美元。

这一排行榜催生了被称为「tokenmaxxing」的现象——员工竞相刷高 token 用量以彰显自身的 AI 使用能力，部分人甚至指令 AI 代理同时并行运行多项任务，人为放大消耗量。员工可通过青铜、白银、黄金、铂金、翠玉等勋章乃至「Session Immortal」、「Token Legend」等称号获得游戏化激励。

Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 今年 4 月已发出警告，称「没有人应该为了使用 AI 而使用 AI」，并强调「token 用量本身并非任何意义上的影响力衡量标准」。公司随后关闭了 Claudeonomics 排行榜。如今，内部备忘录进一步披露，Meta 正在构建名为「AI Gateway」的中央看板，实时监控员工 AI 使用情况与支出，并将推出异常消费自动预警机制，同时追踪当前成本以预测未来支出，为计算资源规划及与供应商谈判提供依据。

转向自研工具，削减对外部供应商依赖

控制成本的另一条路径，是推动员工转向 Meta 自研 AI 工具。上述内部备忘录显示，Meta 计划引导员工从第三方 AI 编程工具（尤其是 Anthropic 的 Claude）转向公司内部开发的编程助手 MetaCode（前身为 Devmate）。

据报道，Meta 新成立的 Applied AI Engineering（AAI）部门已安排工程师专项提升 MetaCode 能力，具体方式包括生成高质量强化学习数据——通过让 MetaCode 反复解答编程挑战题来训练其编程响应能力。同时，公司表示仍将保留员工访问第三方 AI 模型的权限。

Meta 当前面临双重财务压力：一方面，公司计划今年资本支出高达 1450 亿美元，部分用于扩充数据中心、AI 芯片及人才储备；另一方面，投资者正持续施压，要求公司从巨额 AI 投资中取得回报。Meta 已在 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 推出付费订阅层级，并释放出向使用其 AI 商业代理的企业收费的信号。在此背景下，降低内部运营成本的战略价值愈发凸显。值得注意的是，Meta 并非孤例：据报道，Uber 和 ServiceNow 在 2026 年头几个月便已耗尽全年 Anthropic 工具预算，多家风险投资机构亦已对员工 AI 使用上限，原因是每日 token 成本高达数千美元。

强制调岗引爆内部危机，员工公开抗议

成本问题之外，Meta 内部更大的危机来自 AI 转型驱动的组织重组。Applied AI 部门于 2026 年 3 月成立，目前拥有约 6500 名工程师和产品经理，其中大量员工在几乎没有预警的情况下被强制调岗。今年 5 月，Meta 以推进 AI 转型为由裁减约 8000 名员工，另有约 7000 人被转入新的 AI 相关项目。

被强制调岗的工程师们如今的主要工作是生成谜题、编写编程挑战和完成模型测试评估，以为 AI 模型训练提供数据。对于此前习惯于产品开发与功能上线的工程师而言，这一转变被普遍视为职业降级。一名在职员工描述称：

「你突然就没了人生目标，几乎不和任何人交流，每周只是机械地重复这些任务。」

另一名员工则直言：

「大多数人觉得这种工作让人喘不过气来。」

组织结构的过度扁平化进一步加剧了矛盾。据报道，Applied AI 部门部分团队中，每位管理者需直接管理约 50 名员工，导致员工缺乏支持、晋升通道模糊、难以被管理层看见。积压的不满在本周一场直播全员会议上集中引爆：一名与会者情绪失控，以粗口打断演讲者，要求在场人员向某位 AI 高管转达批评，直指对方「是个混蛋」。此前，逾 1600 名 Meta 员工已联署请愿，要求叫停一项通过记录美国员工鼠标点击、键盘输入和屏幕操作来采集 AI 训练数据的内部项目，Meta 随后已在压力下小幅缩减该项目规模。

扎克伯格承认失误，管理层紧急修复

面对持续升温的内部危机，Meta 高层相继公开表态。Instagram 首席产品官 Chris Cox 在全员会议上将过去数月描述为「艰难」且「残酷」的时期，将员工处境比作「在冰雹中跑马拉松，中途还要被换掉队友，同时旁边还有人一直在录像」。他对 AI 本身作出罕见的冷静评价：

「它既不是神，也不是魔。它既没你想象的那么好，也没你想象的那么糟。」

扎克伯格在内部备忘录中措辞更为直接：「鉴于这些调整的复杂性，我们犯了错误。」他承诺提供「尽可能多的稳定性」，宣布将于 7 月举办大规模黑客马拉松，并着手调整 Applied AI 部门的管理架构。据路透，扎克伯格还表示，预计今年不会再进行全公司范围的裁员。

分析人士指出，上述系列表态显示 Meta 高层已意识到，此轮重组正在对人才储备构成实质性威胁。工程人才是当前 AI 竞赛中最稀缺的资源，核心员工若持续感到被边缘化，其流失风险将在关键竞争节点形成不可忽视的后遗症。当前的修复举措能否真正稳住人心，仍有待观察。