开放AI正在考虑削减其对开发者和企业收取的价格，根据《华尔街日报》，以期望与Anthropic进行类似的价格削减。讨论被描述为仍在变化中，因为两家公司本月都以保密方式提交了首次公开募股（IPO）申请，并且两者均未实现盈利。

“我认为我们会有很多方法可以帮助人们以更少的支出获得更多的价值，”山姆·阿尔特曼在一次最近的活动中说道，根据《华尔街日报》。这句话的背景是，OpenAI在2026年第一季度发布了-122%的调整后运营利润率——这意味着它每赚一美元就亏损1.22美元。

压力是真实存在的。正如Decrypt之前报道的，ChatGPT的市场份额从2025年5月的77.6%下降到2026年4月的53.7%。首次被Ramp AI Index追踪的更多公司为Anthropic支付费用而不是为OpenAI支付费用。Anthropic的年化运行率从2025年底的90亿美元增长到到2026年5月的470亿美元——在五个月内增长了422%——几乎完全由Claude Code驱动，而2026年第二季度是该公司历史上的第一个盈利季度。

自那时以来，OpenAI已将自己的编码工具Codex设为公司优先事项。但它正在追赶。



这两家公司在全球自互联网泡沫以来最大的科技热潮中，正在进行一场不那么沉默的战争，以吸引尽可能多的客户。各种公司的竞争正在加速，争相以某种方式使用人工智能。优步的首席技术官在4月份耗尽了其2026年整个人工智能预算，一些摩根大通员工正在在人工智能上的支出超过他们自己的工资，来自该银行支付部门的首席数据官表示。

这就是硅谷所称的“tokenmaxxing”——尽可能消耗大量人工智能令牌——即人工智能模型处理的数据比特，通常没有明确的投资回报。Palantir首席执行官亚历克斯·卡普在上周的AIPCon上将其比作色情成瘾。摩根大通分析师本月发布了一份题为“人工智能账单失控”的报告。受反作用影响最大的公司现在在考虑价格战。

德尔菲风险投资公司的汤米·肖赫西在本周广泛传播的X帖子中阐明了结构性陷阱：每月20美元的固定费用始终低于实际高使用成本——这是一个旨在推动采用的损失领导者，而不是覆盖计算成本。一旦一个真正的企业需要大规模使用人工智能，它就会转向API，按令牌付费，但消耗更多的计算能力。

并非所有人都同意这个看法。有人认为西半球人工智能的寡头垄断使得公司可以为处理他们的提示收取越来越高的价格——中国模型收取如此之少就是这一点的证明。如果情况确实如此，可能仍有空间在保持稳健财务基础的情况下进行大幅价格调整。

真实的企业部署正在转向计量API定价，而公司消耗信用的速度远远超过固定费用的预期。同时，开源推理提供商（提供计算能力以便人工智能模型处理信息的公司）正在快速扩展，代理工具是它们增长的催化剂。这些平台为中国领先的人工智能模型如DeepSeek、GLM、MiMo、Kimi或Minimax提供服务，与Claude Opus在编码基准上的竞争价格大约是封闭替代方案的十分之一。

“中国实验室开源前沿级模型，”肖赫西写道。“模型是推理提供商最大的单一成本，他们免费获得它。”只要这一点成立，智能定价的底线就会不断向零靠拢——而OpenAI或Anthropic的任何利润恢复都成为一个没有清晰解决方案的数学问题。

整个理论只有在中国转向闭源时才会破裂，肖赫西指出，这对美国实验室将是利好消息。

到目前为止，中国的大多数人工智能实验室似乎致力于相反的做法。

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