以太坊联合创始人维塔利克·布特林呼吁在人工智能领域采取不同的路径——一种拒绝盲目“追逐AGI”的方式，而是依赖以太坊风格的去中心化、验证和隐私作为人工智能时代的护栏。

“‘致力于AGI’的框架本身就包含一个错误，”布特林在周一的一篇推文中写道，他指出这个目标通常被视为一个没有差异化的竞赛，主要的区别仅仅是“你能成为顶尖的那一个。”

他将这个短语与模糊地描述以太坊为“从事金融”或“从事计算”进行比较，表示这掩盖了关于方向和价值的更重要问题。

布特林表示，人工智能和加密货币往往从“完全不同的哲学视角”进行探讨，并敦促建设者将它们整合在一起。

布特林写道，人工智能的发展不应仅仅关注原始加速，而应专注于“促进人类自由和赋权”的系统，并确保“世界不会崩溃”，这呼应了他的防御性加速（d/acc）框架。

Crystal aOS的创始人兼首席执行官乔尼·皮罗维奇告诉Decrypt：“以太坊成为AI与AI交互的默认结算层是现实的。”

“这与‘加速AGI’关系不大，更重要的是为代理商业、贸易和投资提供必要的轨道和护栏。”

“信任和协调，尤其是在技术基础设施和合规基础设施层面，现在比以往任何时候都更为重要。”

这些评论正值主要人工智能公司继续公开推动AGI和超级智能，领先实验室描述了快速进展在自主代理和先进模型方面。

布特林声称他的替代方案集中在更安全、更可验证的基础设施上，而不是更大的模型，概述了一个以以太坊为中心的实用路线图，尽管不是唯一的角色。

这包括本地LLM工具、零知识支付，让用户在不链接身份的情况下调用AI API、更强的加密隐私，以及对AI服务和证明的客户端验证。

“将以太坊作为AI与AI交互的经济层也是方向上正确的，但它主要会存在于rollups和特定应用的L2上，”LLM成本追踪器TknOps.io的联合创始人兼首席执行官米德亨·克里希纳告诉Decrypt。

克里希纳表示，去中心化的代理经济需要可编程的存款、基于使用的支付和链上争议解决，并补充说，AI增强的治理将需要“身份、声誉和权重责任，而不仅仅是更好的界面。”

分解内容

维塔利克将以太坊–人工智能设计空间分为四个部分的框架，呈现为一个2x2图表，涵盖基础设施与影响，以及生存与繁荣的结果。

一个象限集中于无信任和私密的AI交互工具，包括本地LLM、用于匿名API调用的零知识支付、加密隐私升级，以及对AI服务、TEE证明和证明的客户端验证。

另一个象限将以太坊定位为AI活动的经济层，支持API支付、机器人之间的雇佣、安全存款、链上争议解决，以及AI声誉标准，例如提议的基于ERC的模型，旨在实现去中心化的代理协调，而不是内部平台控制。

第三个重点通过本地LLM助手复兴了密码朋克的“不要信任，验证”的愿景，这些助手可以提出交易、审计智能合约、解释形式验证证明，并与应用程序互动，而无需依赖中心化的接口。

第四个重点则针对升级的预测市场、二次投票和治理系统。

这些评论呼应了去年布特林与OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼之间出现的分歧，阿尔特曼表示他的公司有信心知道如何构建AGI，并且AI代理很快可以“加入劳动力”，而布特林则提倡基于加密的安全护栏和协调控制机制。

免责声明：本文章仅代表作者个人观点，不代表本平台的立场和观点。本文章仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。用户与作者之间的任何争议，与本平台无关。如网页中刊载的文章或图片涉及侵权，请提供相关的权利证明和身份证明发送邮件到support@aicoin.com，本平台相关工作人员将会进行核查。