面对加密市场高频波动与情绪主导的价格走势,单靠“感觉”已难以立足。AiCoin推出【以太坊跟踪策略】,以量化信号驱动操作逻辑,结合TD反转+智能补仓+动态止盈体系,助你穿越情绪迷雾,锁定每一轮趋势与反弹。
本文将为你系统解析该策略的核心原理、实战效果与执行建议,带你掌握一套真正适合震荡行情与趋势转换期的“稳中求胜”交易方案。
一、 以太坊跟踪策略核心原理
1、 策略逻辑
1.1 抓住市场节奏:趋势与反转的艺术
以太坊的价格波动并非随机,而是随着市场周期起伏演绎,受到宏观因素和链上热点的共同驱动。在价格波动的起伏中,总会出现“趋势绵延”和“关键反转”这样重要的投资节点。跟踪策略的核心,是通过科学分析捕捉这些黄金时刻,帮助投资者布局或收手,在波动中占据有利位置。
1.2 依靠自定义指标:简化复杂,锁定最佳机会
面对多变的行情,自定义设计的核心指标通过结合价格趋势、波动强度和反转信号,为用户提供清晰、精确的买卖建议。这一设计摆脱了传统“跟感觉操作”的难题,让你的止盈、抄底行为都有据可依,大幅提升成功率。
1.3 目标清晰:稳中求胜,赚稳的钱,不冒险的钱
投资的关键不是盲目追求高收益,而是通过一套经过严密验证的止盈抄底策略,逐步放大获利机会,减少无效操作成本。该策略通过自动化执行或明晰的操作指引,帮助投资者高效实现利润的积累
2、 策略核心
2.1 捕捉趋势方向,拥抱反转机会
跟踪策略采用双管齐下的手法:一方面,通过趋势性指标明确价格的动向;另一方面,结合反转信号指标,精准判断价格回调或反弹的机会,从而在高概率区域进行买入或止损。这种设计既稳健,又极具灵活性。
2.2 风险管理:穷尽收益可能,守住本金安全
再优秀的策略也离不开良好的风险意识。该策略结合仓位控制与止损机制,确保投资者在行情看涨时抓住更多收益,同时在价格剧烈波动时,快速止损,牢牢守护本金不受损失。
3、 具体原理
3.1 精准捕捉局部反转,快人一步布局反弹机会
基于TD反转指标和关键支撑位等核心信号,实时监测价格快速下跌后的局部反弹波段。一旦确认出现相对底部信号,策略迅速布局首轮仓位,同时预留后续资金以应对可能出现的多轮操作。
3.2 策略性补仓,灵活摊薄投资成本
如果在局部反转开仓后价格继续下探,则结合下跌比例精准分批补仓,进一步摊平整体持仓成本。通过这种方式,在行情即将触底时占据价格优势,守住反转的最大筹码,以高效利用资金应对市场波动。
3.3 科学止盈离场,确保收益尽在掌握
摒弃人为干扰,以自定义止盈指标为核心,通过动态计算及时触发目标止盈点,实现落袋为安。当行情进入反转前区域时,结合TD反转指标发出的信号果断离场,将潜在收益最大化,避免主观操作带来的贪婪和迟疑。同时,针对突发下跌情况,策略内置明确的止损机制,从而将投资风险牢牢控制在可接受范围内。
二、 以太坊跟踪策略信号效果

图一:OKX-ETHUSDT 永续合约 30分钟周期
信号描述:
首单:首次捕捉到下跌反转信号开仓
补仓1: 首单下单后进行第二次下单摊薄成本
TD止盈:TD反转信号出现执行止盈
止盈:到达止盈目标区间后执行止盈
移动止盈:盈利到达某个目标止盈价后回调某个比例即止盈离场
三、 以太坊跟踪策略胜率分析

图二: OKX-ETHUSDT 永续合约 30分钟周期回测
回测亮点:信号胜率高达92.86%
四、 以太坊跟踪策略使用建议
1. 什么时候用它最合适?
答:震荡行情、震荡上升的行情,极速拉升后的回调震荡期间开启
原因一:市场频繁上下波动,则可借助TD指标发出的局部反转信号灵活操作,尤其适合快速布局反弹并利用补仓机制摊薄成本,提升收益空间。
原因二:在市场处于明确震荡上升时,跟踪策略的趋势指标能帮助你快速判断大方向并精准捕捉价格反转信号,适合一路高效跟随市场动向,同时在高点自动获利离场。
2. 怎么执行才能更高效?
答:推荐使用策略的30分钟或1小时周期信号
原因:本策略适合短线交易者获取震荡和上行趋势的收益。尤其在价格波动剧烈但方向大概率是向上时(如以太坊价格持续大幅上下拉锯)。通过捕捉TD反转信号和结合补仓机制,可有效提升在震荡行情中的收益率。
3、如何避免风险?
答:合理选择周期与仓位
原因:不要盲目追求短周期高频交易,选择过短周期可能导致收益偏低且手续费过高。另外,明确下跌的趋势行情不执行本策略,规避不断下跌不断补仓止损的情况
五、 指标源码
// @version=2
// 如果初次下单金额为50u,那么极端情况下,共补仓3次,总共需要400u。请准备足够多的资金备用。
[td]=td(close);
start_signal = td == -9
end_signal = td == 9
stop_loss = 0.2 // 止损线,所有补仓单都下完之后,如果价格继续往下跌xx就会强制止损
take_profit = 0.02 // 止盈线,相比开仓均价上涨xx就会止盈平仓。
safety_order_pct = 0.02 // 补仓单的下单间隔,下了补仓单后,再跌xx就会再次触发补仓,最多3个补仓单。
first_order_amount = 0.1 // 首次下单的数量,后面的补仓单会自动计算下单量。
safety_order1_amount = first_order_amount
safety_order2_amount = first_order_amount + safety_order1_amount
safety_order3_amount = first_order_amount + safety_order1_amount + safety_order2_amount
safety_order4_amount = first_order_amount + safety_order1_amount + safety_order2_amount + safety_order3_amount
safety_order5_amount = first_order_amount + safety_order1_amount + safety_order2_amount + safety_order3_amount + safety_order4_amount
var long_count = 0
var long_avg = 0
var long_close = 0
var long_amount = 0
first_order = start_signal and long_count == 0
enterLongAmount(first_order, id = '首单',price='market', amount=first_order_amount)
plotText(first_order, title='首单', text = '首单', refSeries = close, bgColor='green', color='white', fontSize=14, placement='bottom' ,display=true);
alertcondition(first_order, title='首单', direction='buy');
if (first_order) {
long_count := long_count + 1
long_avg := close
long_close := close
long_amount := first_order_amount
}
place_safety_order1 = (close - long_close)/long_close < -1 * safety_order_pct and long_count == 1 and start_signal
enterLongAmount(place_safety_order1, id = '补仓1',price='market', amount=safety_order1_amount)
plotText(place_safety_order1, title='补仓1', text = '补仓1', refSeries = close, bgColor='green', color='white', fontSize=14, placement='bottom' ,display=true);
alertcondition(place_safety_order1, title='补仓1', direction='buy');
if (place_safety_order1) {
long_count := long_count + 1
long_avg := (close + long_avg)/2.0
long_close := close
long_amount := long_amount + safety_order1_amount
}
place_safety_order2 = (close - long_close)/long_close < -1 * safety_order_pct and long_count == 2 and start_signal
enterLongAmount(place_safety_order2, id = '补仓2',price='market', amount=safety_order2_amount)
plotText(place_safety_order2, title='补仓2', text = '补仓2', refSeries = close, bgColor='green', color='white', fontSize=14, placement='bottom' ,display=true);
alertcondition(place_safety_order2, title='补仓2', direction='buy');
if (place_safety_order2) {
long_count := long_count + 1
long_avg := (close + long_avg)/2.0
long_close := close
long_amount := long_amount + safety_order2_amount
}
place_safety_order3 = (close - long_close)/long_close < -1 * safety_order_pct and long_count == 3 and start_signal
enterLongAmount(place_safety_order3, id = '补仓3',price='market', amount=safety_order3_amount)
plotText(place_safety_order3, title='补仓3', text = '补仓3', refSeries = close, bgColor='green', color='white', fontSize=14, placement='bottom' ,display=true);
alertcondition(place_safety_order3, title='补仓3', direction='buy');
if (place_safety_order3) {
long_count := long_count + 1
long_avg := (close + long_avg)/2.0
long_close := close
long_amount := long_amount + safety_order3_amount
}
place_stop_loss_order = long_count >= 4 and (close - long_close)/long_close < -1 * stop_loss
exitLongPercent(place_stop_loss_order, id = '止损',price='market', percent=100)
plotText(place_stop_loss_order, title='止损', text = '止损', refSeries = close, bgColor='red', color='white', fontSize=14, placement='top' ,display=true);
alertcondition(place_stop_loss_order, title='止损', direction='sell');
if (place_stop_loss_order) {
long_count := 0
long_avg := 0
long_close := 0
long_amount := 0
}
place_take_profit_order = (close - long_avg)/long_avg > take_profit
exitLongPercent(place_take_profit_order, id = '止盈',price='market', percent=100)
plotText(place_take_profit_order, title='止盈', text = '止盈', refSeries = close, bgColor='red', color='white', fontSize=14, placement='top' ,display=true);
alertcondition(place_take_profit_order, title='止盈', direction='sell');
if (place_take_profit_order) {
long_count := 0
long_avg := 0
long_close := 0
long_amount := 0
}
td_take_profit_order = (close - long_avg)/long_avg > 0 and end_signal
exitLongPercent(td_take_profit_order, id = 'TD止盈',price='market', percent=100)
plotText(td_take_profit_order, title='止盈', text = 'TD止盈', refSeries = close, bgColor='red', color='white', fontSize=14, placement='top' ,display=true);
alertcondition(td_take_profit_order, title='TD止盈', direction='sell');
if (td_take_profit_order) {
long_count := 0
long_avg := 0
long_close := 0
long_amount := 0
}
var active_long_profit_monitor = false
var long_max_profit = 0
var active_long_drawdown_order = false
long_signal = start_signal // true or false 做多信号
active_trail = 0.01 // 上涨1%开启移动止盈
drawdown = 0.5 // 最高点回撤50%平仓
if (long_count > 0) {
profit = (close - long_avg) / long_avg
if (profit > long_max_profit) {
long_max_profit := profit
}
if (profit > active_trail and long_max_profit > active_trail) {
active_long_profit_monitor := true
}
if (active_long_profit_monitor) {
back = profit/long_max_profit
if (back < drawdown and profit > 0) {
active_long_drawdown_order := true
}
}
} else {
active_long_drawdown_order := false
active_long_profit_monitor := false
long_max_profit := -999999999
long_avg := 0
}
exitLongPercent(active_long_drawdown_order, id = 'long_take_profit',price='market', percent=100)
plotText(active_long_drawdown_order, title='active_long_drawdown_order', text = '移动止盈', refSeries = high, bgColor='red', color='white', fontSize=14, placement='top' ,display=true);
if (active_long_drawdown_order) {
long_count := 0
long_avg := 0
long_close := 0
long_amount := 0
}
(该策略需要运行在AiCoin自定义指标板块)
六、 综合
以太坊跟踪策略是一套适用于震荡行情和趋势转折的交易方案,结合TD反转指标及合理的资金管理实现高效跟随市场波动。通过该策略,用户能够在极端拉升或回调震荡阶段捕捉反弹机会,并借助补仓机制优化成本,同时灵活止盈锁定收益。
在实际操作中,建议优先选择中短周期(如30分钟或1小时)信号作为策略执行依据;注重分步开仓及递减式补仓的资金管理原则;并通过动态止损与止盈工具严格控制风险,最大程度规避由于情绪化交易或低效操作带来的损失。
此外,策略强调灵活适应市场环境,在宽幅波动中发挥其优势,同时避开窄幅震荡行情减少不必要的频繁交易。通过明确设置周期、仓位及利润目标,用户可以实现稳健投资、规避风险并有效提升交易收益。
总之,该策略不仅能够帮助用户精准捕捉市场反弹,还能通过科学的资金管理和风险控制,实现长期资金安全与收益最大化,是应对以太坊复杂波动行情的不二之选。
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