Open-H3-Regenerate-2K-IC 是 NVIDIA/MIT Efficient-Large-Model 团队最新开源的 MiniMax-H3 高分辨率再生模型，专门用来把低分辨率草稿升到更高分辨率，同时尽量保住原草稿的关键细节。 核心特点： 功能：把 MiniMax-H3 的 768P 草稿（通常 1344×768）再生到 1080P / 2K（2560×1440，默认）/ 4K（3840×2160）。 In-Context（IC）最大亮点：草稿会被完整保留在 MiniMax-H3 的 Ref2VA transformer上下文中作为参考视频，再用一个 IC LoRA 生成高分辨率版本。因此能较好保持： -人脸与身份 -口型同步 -画面文字/字幕 -整体布局与构图 -相比之前非 IC 版本，漂移更少，文字和五官更稳。 适合已经用 MiniMax-H3（或兼容草稿）生成了 768P 视频，想要更高清晰度，同时又需要人脸、口型、文字尽量不变的场景。它是开源替代官方 H3-Regenerate-2K API 的方案之一。 Hugging Face 权重：https://huggingface.co/Efficient-Large-Model/Open-H3-Regenerate-2K-IC ComfyUI 节点/工作流：https://github.com/slmonker/ComfyUI-OpenH3Regenerate2KIC/tree/main