自今年1月以来，Ledger的红队发现的AI漏洞数量超过了过去八年的总和。 @stutireal 与 @krakenfx 的安全总监 Michael Benich 和 @Ledger 的首席技术官 Charles Guillemet (@P3b7_) 就人工智能如何影响黑客攻击的经济效益进行了深入探讨： ‣ 币安究竟发生了什么？为什么通过虚假面试进行的社会工程攻击能够绕过所有技术控制？ ‣ PHP 漏洞的发现是通过引导模型寻找一个棘手的漏洞，并不断尝试直到找到为止。 ‣ 为什么安全防护措施可能会催生下一代不道德的黑客？ ‣ 人工智能是否会颠覆密码学本身？比特币迁移到新的签名方式需要做些什么？ 00:00 虽然没有解密任何数据，但大量数据被利用。 04:19 “黑色十月”事件以及币安究竟发生了什么？ 10:43 为什么攻击和防御的经济效益发生了逆转？ 18:40 深入了解早期访问前沿模型的情况，以及拒绝访问对防御者的不利影响。 29:46 OpenAI 的 700 篇数学论文以及对密码学漏洞的探索 39:19 后量子密码学、先收获后解密，以及Q日