公共资助的科学研究应该更像开源软件那样运作。 如今，研究成果往往以PDF文件的形式呈现。数据通常不共享，代码也不公开，很少有研究能够被重复验证。 不妨将每个实验想象成一个代码仓库。数据、代码和实验方案都带有版本号。任何人都可以fork它，重新运行，并提交修复程序。资助者可以像奖励新论文一样奖励重复验证。 人工智能的出现使这一切变得尤为迫切。如今，人工智能体取得的发现比以往任何时候都多。瓶颈在于重复验证。然后是商业化，而商业化仍然需要在现实世界中进行实际操作，并与监管机构进行沟通。