又一家垂直领域的后训练小模型，金融研究领域小模型Samaya Sterling，他们的模型在 FrontierFinance 数据集上，比排行榜上最强的 Frontier 模型 Claude Fable 5.1 高出 3.0 个百分点，且每题成本降低了 11 倍（0.61 美元对比 6.89 美元）。 他们是在Nemotron 3.5 Lightning采用Thinking Machines Lab 的训练 API Tinker，通过 LoRA对其进行训练，训练分为四个阶段：两个阶段的监督式微调 (SFT) 和两个阶段的强化学习 (RL)。训练完成后，模型在 FrontierFinance 数据集上的准确率从 42.5% 提升至 58.9%（见图 ） Samaya AI（http://samaya.ai） 是一家专注于金融服务领域的 AI 公司，为投资专业人士（买方/卖方）提供专家级 AI 智能层（Expert Intelligence Platform / AI agents）。 创始人/团队：创始人兼 CEO 是 Maithra Raghu（博士），曾在 Google Brain 从事研究。 业务模式：为资产管理、股票研究、投行、财富管理等提供 AI 代理，用于调研、会议准备、论点审查等。客户包括 Morgan Stanley（跨研究、销售交易、投行部门）等大型机构；宣称在生产环境中有数千用户，使用量快速增长。⁠ 融资：4350 万美元⁠，参与者包括前 Google CEO Eric Schmidt、Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun、Two Sigma 联合创始人 David Siegel、前高盛高管/现 Sixth Street 副主席 Marty Chavez。 技术报告：https://samaya.ai/blog/rl-post-trained-agentic-model