Databricks 首席执行官 Ali Ghodsi 表示，即使前沿模型停止发展，对大多数组织来说也无关紧要，因为企业人工智能的瓶颈在于上下文，而非智能本身： “目前还没有任何智能体能够自动化整个企业的工作。这种情况从未发生过。为什么会这样？真正的原因是模型足够智能，但它们缺乏任何组织内部存在的上下文信息。” “它们不可能参加每一次会议。它们不知道每个人的想法。它们不了解所有的流程。每个组织里总会有一两个无所不知的员工。你去问问他们，大家都会说，‘天哪，如果他或她辞职了怎么办？’” “如果能把这些上下文信息融入到人工智能模型中，哪怕只是目前最前沿的模型，我认为地球上任何组织都能从中获得巨大的生产力提升。” “为此，我们其实并不需要更智能的模型……如果前沿技术没有进步，对全球绝大多数组织来说，其实都无关紧要。他们在自动化应用和从中获取价值方面远远落后于其他组织。” @alighodsi 阅读 @bhorowitz 和 @mikemcg0 撰写的最新《未来展望》系列文章，了解 Databricks 与企业未来：https://www.a16z.news/p/databricks-and-the-future-of-the