人工智能代理可以对大量信息进行推理，但世界上的大部分实际工作仍然被困在PDF、电子表格、扫描和其他模型难以可靠理解的格式中。 Reducto联合创始人兼首席执行官Adit Abraham认为，如果代理人要在医疗保健、法律、金融和保险领域承担重要工作，解决这一文档层问题至关重要。 Adit与a16z普通合伙人Jennifer Li一起解释了为什么传统的OCR会在混乱的现实世界文档上崩溃，Reduceto如何将视觉语言模型与专门的基础设施相结合，在不牺牲成本或延迟的情况下达到高精度，以及为什么前沿模型可以默默地丢弃长提取任务的信息。 Reduceto现在每月处理数十亿页，并在录制当天早上突破了第70亿页。 0:00为什么AI代理需要阅读PDF 2:12从20世纪90年代的OCR到视觉模型 5:00培训R1处理最混乱的文档 7:46当特工在提取过程中击败人类时 9:45 70亿页，每页一便士 12:47为什么法律和金融滞后于人工智能编码 15:01医疗保健中人工智能错误的风险 16:25可以编辑Word和Excel的代理 17:58为什么实验室不会深入研究PDF 20:14前沿模型默默地丢弃数据 22:21基准已成为营销 25:45为什么图表和Excel树桩模型 28:46一次处理1000万份文件的基础设施 31:03“chet-pain”如何被拒绝索赔 34:32人工智能应该先杀死文书工作 油管https://youtu.be/xuczlbVVLsQ @aditabrm@reductoai@JenniferHli