OpenAI的Karan Singhal的五个刘海： 1.提高人类健康的底线和天花板： “每周有超过3亿人使用ChatGPT来回答健康和保健类问题，我们认为这是一项非常重要的责任，要做到这一点。” “我们真的投资于确保基本上有两件事。一是我们可以提高人类健康的底线，让人们免费或几乎免费获得值得信赖、丰富、可靠的健康情报，同时真正提高上限，使以前不可能的事情成为可能。” 2.五个医生，八个答案： “事实证明，如果你问五位医生任何问题，你会得到八个不同的答案。当我们在OpenAI第一次开始关注健康时，我们做的第一件事就是建立这种由数百名专家组成的全球医生网络。” “（目标是）汇集专家的智慧，这样我们就不会依赖一两个或三个医生来做出裁决，尤其是在可能存在分歧的领域。” 3.为什么健康运行在一般模型而不是专门模型上： “我们在这里谈论的实际上是通用模型中的专业培训，我认为，这实际上是两全其美的。” “如果你分叉说，‘嘿，我们要训练一个更小的专门用于医疗保健的模型’……你会发现，这个模型会相对较快地落后于前沿，因为前沿和一般模型的改进速度太快了。” 4.压缩药物的5至17年滞后： “临床指南需要多长时间才能渗透到世界各地的日常医生的实践中？人们发现，根据这项研究，这需要5到17年的时间……你不想在5到17岁之后行医。” “我们考虑的一件事是，如何将这种练习时间压缩到几周、几天甚至几个小时。” 5.医疗保健的传统软件对代理商来说已经成熟： “医疗保健也是那些你不应该指望明天所有东西都有MCP连接器的行业之一。这是一个有遗留软件的地方……这对代理和计算机使用来说绝对成熟。”  “这是一个传统上存在于患者和获得所需护理与临床医生和提供所需护理和一般医疗数据之间的许多障碍的地方……我认为其中很多障碍将会消失。” @卡兰辛格尔