封装的 zkAPI + Tor + 额外的伪装流量 + 本地 LLM 提示重写，兼容 OpenAI 的守护进程，还为我的代理工具（pi）制作了一个“偏执模式”封装： 每次对话都会分配一个独立的 Tor 电路，你的请求会被随机伪装流量掩盖，zkAPI 确保你不会通过支付泄露身份，所有提示都在本地重写（支持自带本地模型；我正在使用 qwen3.8-flash-next） https://(github.com)/vbuterin/zkapi/tree/feat/client-concession-local 我的代理工具被 bwrap 沙箱封装（也在尝试 MicroVM），然后再次用 torsocks 封装，所以它的所有操作都通过 Tor。 这是我让它完成一个简单研究任务的样子。 现在已经相当好用了！不过确实会因为延迟增加而付出一些代价，尤其是在开始新对话时。 另外，Tor 在隐私方面远非最佳选择；伪装流量机制对抗被动攻击者还可以，但如果 LLM 提供方与守护节点勾结并主动操控时间，效果就会大打折扣。这类任务确实需要更专业的混合网络，可能需要接受更高的带宽倍增和内置的恒定伪装流量作为权衡。 还有还有，更便宜的 zkAPI 存取款 gas 费用即将上线主网。